《 基于DS证据理论的多传感器数据融合算法研究与应用》范文.docx
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《基于DS证据理论的多传感器数据融合算法研究与应用》篇一
一、引言
随着传感器技术的快速发展，多传感器数据融合技术已成为现代信息处理领域的重要研究方向。多传感器数据融合技术能够有效地整合来自不同传感器的信息，提高系统的感知能力和决策准确性。DS（Dempster-Shafer）证据理论作为一种重要的不确定性推理方法，为多传感器数据融合提供了有效的理论支持。本文将围绕基于DS证据理论的多传感器数据融合算法展开研究，探讨其在实际应用中的效果。
二、DS证据理论概述
DS证据理论是一种基于概率论和信念函数的不确定性推理方法，其核心思想是将一个大的不确定空间分解成多个子集（称为焦点元素），然后通过一系
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