基于小波变换的水下图像阈值去噪方法的研究的中期报告.docx

基于小波变换的水下图像阈值去噪方法的研究的中期报告 一、研究背景及意义 水下图像是在海水等水体中获取的图像，具有噪声、模糊、失真等问题，影响着水下图像的质量和信息提取。因此，水下图像的去噪技术是水下图像处理中的重要环节。小波变换作为一种重要的信号处理方法，可以在保留信号局部细节信息的情况下，有效地去除噪声，因此成为水下图像去噪的一种有效方法。 本研究的意义在于探究如何利用小波变换对水下图像进行去噪处理，提高水下图像的质量和信息提取效果，以便能够更好地满足海洋勘探、海洋环境保护等领域的需求。 二、研究内容 1. 小波变换原理及其在去噪中的应用； 2. 分析水下图像的特点及其噪声形式； 3. 提出基于小波变换的去噪方法，并进行算法的设计和实现； 4. 通过实验验证该方法的去噪效果，并与其他常用的去噪方法进行比较分析。 三、预期成果 1. 确立一种基于小波变换的水下图像去噪方法，并对其进行深入研究； 2. 验证该方法的去噪效果，并与其他方法进行比较分析； 3. 获得一组完整的水下图像去噪实验结果，为实际应用提供参考。 四、工作计划 1. 熟悉小波变换原理； 2. 学习水下图像特点及其噪声形式； 3. 设计基于小波变换的水下图像去噪模型，并进行实现； 4. 进行水下图像去噪实验，并与其他方法进行比较分析； 5. 书写中期报告，总结研究进展和成果。