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基于小波变换的图像去噪方法研究的开题报告

一、研究背景及意义

图像噪声问题是数字图像处理领域中的一个重要问题，噪声的存在会降低图像的质量、影响图像信息的提取、分析和识别等应用。因此，图像去噪技术是数字图像处理领域中的一项核心技术。

现有的图像去噪方法有基于均值滤波、中值滤波、高斯滤波等传统的线性滤波方法，以及基于小波变换、稀疏表示等非线性方法，其中，基于小波变换的图像去噪方法具有去噪效果好、保留图像细节特征等优点，已经成为了当前主流的图像去噪方法之一。

二、研究内容和方法

本研究的主要内容是基于小波变换的图像去噪方法的研究，重点探讨小波阈值去噪方法在图像去噪中的应用及其改进。具体研究内容如下：

1.对小波变换及小波阈值去噪方法进行深入研究，了解其原理、方法和优点等；

2.研究小波阈值去噪方法在图像去噪中的应用，探究其实现步骤及参数调节方法；

3.探究小波阈值去噪方法存在的一些问题及其改进方法，如边缘保留、阈值选取等问题；

4.实验验证优化后的小波阈值去噪方法的效果，并与其他图像去噪方法进行比较。

本研究主要采用文献调研和实验验证相结合的方法，通过对相关文献的调研和实验数据的收集与分析，探究小波阈值去噪方法在图像去噪中的应用及其问题及优化方法。

三、研究预期成果

本研究的预期成果有：

1.探究小波阈值去噪方法在图像去噪中的应用及其优缺点等方面，为进一步研究提供理论基础；

2.提出改进的小波阈值去噪方法，提高图像去噪效果，为图像处理领域提供更好的技术支持；

3.在多组实验数据中验证优化后的小波阈值去噪方法的有效性和实用性。

四、研究难点及解决方案

本研究的难点在于小波阈值去噪方法存在的一些问题及其改进方法，例如如何保留图像的边缘信息、如何选择合适的阈值等问题。解决方案主要是根据文献调研和实验数据的分析，采用结合主观和客观的评价标准，在实验验证中进行不断优化和改进。

五、参考文献

1.Donoho，D.L.De-noisingbysoft-thresholding[J].IEEETrans.Inf.Theory,1995,41(3):613-627.

2.Mallat，S.G.AWaveletTourofSignalProcessing[M].SanDiego:AcademicPress,1999.

3.梁飞等.基于小波阈值去噪的图像处理技术应用研究[J].中国科技创新,2019(14):135-136.

4.黄振宇等.基于多小波阈值去噪的图像去噪方法研究[J].仪器仪表学报,2020,41(3):544-550.