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《基于改进遗传算法的无功优化研究》
一、引言
在电力系统中，无功功率的优化对于保障电网的安全、稳定运行具有重要意义。随着电力负荷的增加和电网规模的扩大，传统的无功优化方法已经难以满足实际需求。近年来，遗传算法作为一种高效的优化方法在电力系统中得到了广泛的应用。然而，传统的遗传算法仍存在一些局限性，如搜索速度慢、容易陷入局部最优等。因此，本文提出了一种基于改进遗传算法的无功优化方法，旨在提高无功优化的效率和效果。
二、遗传算法概述
遗传算法是一种模拟自然选择和遗传学机制的搜索算法，它通过模拟生物进化过程来实现对问题空间的搜索和优化。在电力系统中，遗传算法已经被广泛应用于无功优化、调度控制、网络拓
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