基于改进遗传算法的输电网优化规划.pdf
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(22)申请日 2022.01.17
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基于改进遗传算法的主动配电网日前调度优化
目录
TOC\o1-3\h\u25167第一章引言 1
231251.1研究背景与意义 1
137921.2“源网荷储”概述 2
71921.2.1主动配电网的研究背景 2
296561.2.2电力系统调度研究现状 3
119241.2.3“源-网-荷-储”的科学问题 4
217231.3两种寻优算法的简单介绍 4
187551.3.1遗传算法 4
138871.3.2粒子群算法 5
207081.3.3两种算法的比较 6
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微电网负荷优化的遗传算法改进方法
目录
内容概述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．2
1.1研究背景与意义．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．3
1.2文献综述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．3
1.3研究目标与内容．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．5
微电网概述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．6
2.1微电网定义及分类
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基于模煳控制遗传算法的输电系统最优化规划.pdf
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基于有效输电成本的输电网扩展规划
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摘要：随着电力系统不断发展，电网规模不断扩大，由于各类新型资源的接入，电网呈现出新的适应性需求。基于省级电网层面，从输电能力、安全稳定、故障应对等角度综合分析了特高压交直流接入后对省级交流电网的影响。从电网运行的效率性、稳定性、可靠性角度提出一套概率化适应性指标，以评估电网结构对可再生能源不确定性的适应能力。就目前研究而言，可再生能源并网环境下的电网适应性研究主要从不同角度对既有电网进行适应性分析，鲜有面向电网规划的适应性评估且缺乏与电网规划的关联应用。角度提出一套面向电网规划的
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第 25卷第 3期 上 海 工 程 技 术 大 学 学 报 Vol_25NO．3
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基于改进的粒子群和遗传算法的混合优化算法
范柳斌 ，李 路 ，陈妮娜 ，胡 昱 ，张子厚
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基于改进遗传算法的梯级橡胶坝调度优化汇报人：2024-01-21
引言梯级橡胶坝调度问题概述改进遗传算法原理及实现基于改进遗传算法的梯级橡胶坝调度模型实例应用与对比分析结论与展望目录
01引言
橡胶坝作为一种新型的水利工程结构，在防洪、灌溉、发电等领域具有广泛应用前景。传统的调度方法往往基于经验或简单的数学模型，难以适应复杂多变的实际运行环境，因此研究基于改进遗传算法的梯级橡胶坝调度优化方法具有重要的理论价值和实践意义。梯级橡胶坝调度优化对于提高水资源利用效率、保障水利工程安全运行具有重要意义。研究背景和意义
国内外学者在橡胶坝调度优化方面已经开展了一定的研究工作，但大多局限于单库或简单梯级的
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《基于改进量子遗传算法的多目标轧制规程优化》篇一
一、引言
在现代化工业生产中，轧制工艺是金属材料加工的重要环节。轧制规程的优化对于提高产品质量、降低能耗、减少设备磨损具有重要意义。传统的轧制规程优化方法往往局限于单目标优化，难以满足现代工业对多目标优化的需求。近年来，量子计算和遗传算法的融合为多目标轧制规程优化提供了新的思路。本文提出了一种基于改进量子遗传算法的多目标轧制规程优化方法，旨在提高轧制工艺的效率和产品质量。
二、量子遗传算法概述
量子遗传算法是一种结合了量子计算和遗传算法的优化方法。它通过模拟量子比特的状态叠加和纠缠特性，提高了算法的搜索能力和全局寻优性能。在多目标轧制规程优化中
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《基于改进遗传算法的无功优化研究》
一、引言
在电力系统中，无功功率的优化对于保障电网的安全、稳定运行具有重要意义。随着电力负荷的增加和电网规模的扩大，传统的无功优化方法已经难以满足实际需求。近年来，遗传算法作为一种高效的优化方法在电力系统中得到了广泛的应用。然而，传统的遗传算法仍存在一些局限性，如搜索速度慢、容易陷入局部最优等。因此，本文提出了一种基于改进遗传算法的无功优化方法，旨在提高无功优化的效率和效果。
二、遗传算法概述
遗传算法是一种模拟自然选择和遗传学机制的搜索算法，它通过模拟生物进化过程来实现对问题空间的搜索和优化。在电力系统中，遗传算法已经被广泛应用于无功优化、调度控制、网络拓
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第45卷第1期2023年2月
指挥控制与仿真
CommandControlSimulation
Vol.45No.1Feb.2023
文章编号：1673?3819(2023)01?0068?07
基于改进遗传算法的多弹混合瞄准点优化
周于翔，舒健生，郑晓龙，郝辉，武健
（火箭军工程大学，陕西西安710025)
摘要：瞄准点优化是指通过对导弹瞄准点的选择使得对目标的打击效果达到或接近最佳。以具有不同毁伤效果的多弹型导弹打击变电所目标为例，采用改进遗传算法对多弹型导弹打击同一目标的瞄准点优化问题进行研究。结合变电所的目标易损性，选择合适的毁伤指标及对应类型的导弹武器，建立最优瞄准点求解模型。为解决
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基于改进遗传算法的TS模糊模型的优化设计.pdf
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基于改进遗传算法的冷鲜肉配送路径优化研究
摘要：文章致力于优化冷鲜肉路径，通过建立目标函数模型，综合考虑固定成本、运输成本、制冷成本、碳排放成本、货损成本和时间窗惩罚成本等因素，利用改进的遗传算法进行小生境改进和交叉改进，以提高算法的收敛速度和搜索能力。MATLAB软件仿真结果表明，改进的遗传算法在有效性和降低配送成本方面均显著优于传统遗传算法。文章不仅提出了冷鲜肉物流规划优化方法，也为相关领域研究和实践提供了有价值的参考和指导。
关键词：冷链物流；冷鲜肉；路径优化；改进遗传算法
0引言
随着社会经济的发展，消费者对安全、品质和便利的需求增加，推动了冷鲜肉市场的发展。冷鲜肉与其他生鲜产品在冷链