基于改进遗传算法的TS模糊模型的优化设计.pdf
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PL ZR NL
e
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* * 基于改进遗传算法的二维模糊熵图像分割算法 计算机技术 主要内容 遗传算法在图像分割中的应用 图像分割 背景 结论 1. 背景 随着信息科学技术的发展，文字，图片，视频等大量信息充斥在我们生活中。大数据时代已经到来，图形图像的处理也被认为是大数据时代的一个必须解决的问题。如何利用好这些信息，利用各种科学方法搜集，分析这些数据，并且合理利用各种资源，已成为世界各国研究的重点。 目的与意义：
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第 25卷第 3期 上 海 工 程 技 术 大 学 学 报 Vol_25NO．3
2011年 9月 JOURNALOFSHANGHAIUNIVERSITY OFENGINEERING SCIENCE Sept．2011
文章编号 ：1009—444X(2011)03—0262—04
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范柳斌 ，李 路 ，陈妮娜 ，胡 昱 ，张子厚
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基于遗传算法的模糊分类系统的设计
黄岚，邢宗义，张永，胡维礼
(南京理I大学自动化系，南京210094,Email:xing.Robert@)
摘 要:本文介绍了一种基于遗传算法来构建模糊分类系统的方法，具有较高的分类精度和较少的规则数。在该方法
中，遗传算法的每一个个体表示一个模糊分类系统。遗传算法的适
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基于改进遗传算法的梯级橡胶坝调度优化汇报人：2024-01-21
引言梯级橡胶坝调度问题概述改进遗传算法原理及实现基于改进遗传算法的梯级橡胶坝调度模型实例应用与对比分析结论与展望目录
01引言
橡胶坝作为一种新型的水利工程结构，在防洪、灌溉、发电等领域具有广泛应用前景。传统的调度方法往往基于经验或简单的数学模型，难以适应复杂多变的实际运行环境，因此研究基于改进遗传算法的梯级橡胶坝调度优化方法具有重要的理论价值和实践意义。梯级橡胶坝调度优化对于提高水资源利用效率、保障水利工程安全运行具有重要意义。研究背景和意义
国内外学者在橡胶坝调度优化方面已经开展了一定的研究工作，但大多局限于单库或简单梯级的
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《基于改进量子遗传算法的多目标轧制规程优化》篇一
一、引言
在现代化工业生产中，轧制工艺是金属材料加工的重要环节。轧制规程的优化对于提高产品质量、降低能耗、减少设备磨损具有重要意义。传统的轧制规程优化方法往往局限于单目标优化，难以满足现代工业对多目标优化的需求。近年来，量子计算和遗传算法的融合为多目标轧制规程优化提供了新的思路。本文提出了一种基于改进量子遗传算法的多目标轧制规程优化方法，旨在提高轧制工艺的效率和产品质量。
二、量子遗传算法概述
量子遗传算法是一种结合了量子计算和遗传算法的优化方法。它通过模拟量子比特的状态叠加和纠缠特性，提高了算法的搜索能力和全局寻优性能。在多目标轧制规程优化中
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《基于改进遗传算法的无功优化研究》
一、引言
在电力系统中，无功功率的优化对于保障电网的安全、稳定运行具有重要意义。随着电力负荷的增加和电网规模的扩大，传统的无功优化方法已经难以满足实际需求。近年来，遗传算法作为一种高效的优化方法在电力系统中得到了广泛的应用。然而，传统的遗传算法仍存在一些局限性，如搜索速度慢、容易陷入局部最优等。因此，本文提出了一种基于改进遗传算法的无功优化方法，旨在提高无功优化的效率和效果。
二、遗传算法概述
遗传算法是一种模拟自然选择和遗传学机制的搜索算法，它通过模拟生物进化过程来实现对问题空间的搜索和优化。在电力系统中，遗传算法已经被广泛应用于无功优化、调度控制、网络拓
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基于改进遗传算法的多弹混合瞄准点优化.docx
第45卷第1期2023年2月
指挥控制与仿真
CommandControlSimulation
Vol.45No.1Feb.2023
文章编号：1673?3819(2023)01?0068?07
基于改进遗传算法的多弹混合瞄准点优化
周于翔，舒健生，郑晓龙，郝辉，武健
（火箭军工程大学，陕西西安710025)
摘要：瞄准点优化是指通过对导弹瞄准点的选择使得对目标的打击效果达到或接近最佳。以具有不同毁伤效果的多弹型导弹打击变电所目标为例，采用改进遗传算法对多弹型导弹打击同一目标的瞄准点优化问题进行研究。结合变电所的目标易损性，选择合适的毁伤指标及对应类型的导弹武器，建立最优瞄准点求解模型。为解决
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基于改进遗传算法的冷鲜肉配送路径优化研究
摘要：文章致力于优化冷鲜肉路径，通过建立目标函数模型，综合考虑固定成本、运输成本、制冷成本、碳排放成本、货损成本和时间窗惩罚成本等因素，利用改进的遗传算法进行小生境改进和交叉改进，以提高算法的收敛速度和搜索能力。MATLAB软件仿真结果表明，改进的遗传算法在有效性和降低配送成本方面均显著优于传统遗传算法。文章不仅提出了冷鲜肉物流规划优化方法，也为相关领域研究和实践提供了有价值的参考和指导。
关键词：冷链物流；冷鲜肉；路径优化；改进遗传算法
0引言
随着社会经济的发展，消费者对安全、品质和便利的需求增加，推动了冷鲜肉市场的发展。冷鲜肉与其他生鲜产品在冷链
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基于改进遗传算法的CPU散热器热设计及结构优化
一、引言
随着科技的进步，计算机的性能不断提高，其核心部件CPU的运算速度与功耗也在逐年增长。随之而来的是散热问题，对CPU的稳定运行及寿命产生了重要影响。因此，对CPU散热器的热设计与结构优化显得尤为重要。传统的热设计方法往往依赖于经验与试错法，这既费时又耗资。近年来，遗传算法作为一种优化搜索算法，在多个领域得到了广泛应用。本文旨在探讨基于改进遗传算法的CPU散热器热设计及结构优化方法。
二、遗传算法概述
遗传算法是一种模拟自然选择和遗传学原理的搜索算法，通过模拟生物进化过程中的选择、交叉和变异等操作，寻找问题的最优解。在CPU散热器热设计与结
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摘要
随着5G时代的兴起，现代电子设备正向多功能和小型化方向发展。中央处
理器（CPU）作为电子设备的核心元件，其体积持续减小，性能不断提升。这种
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下几个方面的研究：
（1）针对散热器在被动式与主动式散热下的传统热阻网络模型进行分析，
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