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数据挖掘在电子商务系统中的设计与应用Design and Application of Data Mining in E - Commerce System摘 要作者vx gc168近年来，电子商务已经成为人们生活中不可或缺的一部分，早在上世纪六七十年代人们开展了电子商务活动，例如通过电视、广播等形式进行产品的宣传。发展至今，电子商务已经发展到全球化、个性化以及网络化的阶段。根据2011年，网易科技所发布的《第28次中国互联网络发展状况统计报告》中所显示的数据来看，我国的网民数量正呈现出飞快猛涨的现象，与2010年相比较，增长幅度高达6.1%。但是，网民规模增长率与历年相比所有减慢，娱乐类使用率和商务类使用率均出现显著的变化，前者显著下降，后者显著上升。电子商务的发展正面临着巨大的挑战，电子商务发展至今，不仅仅是技术支撑，如今赢变为管理问题。电子商务的出现，对人们的工作、生活以及生产造成巨大的影响。现如今，市场竞争日益激烈，企业要站稳脚跟，必须要将业务经营与市场相互联合在一起，根据市场发展趋势，做出正确的企业的经营决策。企业在此过程中，需要建立一个数据信息挖掘系统，业务数据的手机、整理等各项工作，均交给计算机来处理，计算机的应用提高工作效率的同时，降低了操作人员的失误率。数据挖掘的运用重点在于对企业日常业务进行处理，所处理的数据作为企业业务的精细数据，其目的不是为企业的决策者提供支持、决策信息。本论文主要从以下几个方面来重点对文章的内容进行阐述：首先，本文围绕论文的选题背景进行展开，介绍了数据挖掘技术的国内外研究的最新理论现状分析；并针对电子商务的行业特点，进行了电子商务系统的需求分析与介绍。其次，根据电子商务的实际情况，论文主要介绍并设计了数据挖掘技术是如何在电子商务中进行应用的；介绍了数据库系统的设计；数据挖掘的方法设计。最后，数据挖掘的主要算法是电子商务中的实际应用的介绍，根据实际的案例，论述了几种算法在实际中的应用情况。关键词：电子商务 数据挖掘 全球化 网络ABSTRACTIn recent years, e-commerce has become an indispensable part of peoples lives, as early as 60s and 70s of last century people to carry out e-commerce activities, such as products through television, radio and other forms of publicity. So far, e-commerce has developed to the stage of globalization, personalization and networking. On 2011, the NetEase of science and technology released the twenty-eighth Chinese Internet development statistics report in the data, the number of Internet users in China is showing a fast rising phenomenon, compared with 2010, the growth rate of up to 6.1%. However, compared with the calendar year, the growth rate of Internet users all slowed down, entertainment usage and business class usage showed significant changes, the former decreased significantly, and the latter increased significantly. The development of e-commerce is facing great challenges. E-commerce has not only been a technical support, but now it has become a management problem. The emergence of e-commerce has a huge impact on peoples work, life and production.Today, the market competition is becoming increasingly fierce, an