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电子商务大数据挖掘与应用实践指南.doc

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电子商务大数据挖掘与应用实践指南

TOC\o1-2\h\u24123第一章电子商务大数据概述 3

221831.1电子商务大数据的定义与特征 3

273021.2电子商务大数据的类型与来源 3

47531.3电子商务大数据的价值与应用 4

7180第二章电子商务大数据挖掘技术 4

135892.1数据预处理 4

240582.1.1数据清洗 4

25532.1.2数据集成 5

189182.1.3数据转换 5

221662.1.4数据归一化 5

170412.2数据挖掘方法 5

87512.2.1分类 6

193492.2.2聚类 6

76352.2.3关联规则挖掘 6

15922.2.4时序分析 6

41852.3模型评估与优化 6

179142.3.1模型评估 6

38982.3.2模型优化 6

637第三章电子商务用户行为分析 6

213413.1用户行为数据收集与处理 6

229613.1.1数据来源 6

125533.1.2数据处理 7

113783.2用户行为模式挖掘 7

134653.2.1用户行为模式识别 7

289143.2.2用户行为模式预测 7

127133.3用户画像构建与应用 7

291013.3.1用户画像构建 7

165973.3.2用户画像应用 8

9397第四章个性化推荐系统 8

184944.1推荐系统概述 8

262594.2推荐算法设计与实现 8

198294.2.1基于内容的推荐算法 8

320264.2.2协同过滤推荐算法 9

8924.2.3基于模型的推荐算法 9

107114.3推荐系统的评估与优化 9

24051第五章电子商务市场预测 10

43595.1市场预测方法 10

314205.2市场预测模型构建 10

85095.3市场预测结果分析与应用 11

32141第六章电子商务供应链优化 11

187076.1供应链数据挖掘 11

54556.1.1数据来源与预处理 11

296046.1.2数据挖掘方法与应用 12

248916.2供应链优化策略 12

188516.2.1采购优化 12

235706.2.2生产优化 12

256676.2.3销售优化 13

260846.3供应链优化实践案例 13

18514第七章电子商务营销策略分析 13

23707.1营销策略数据挖掘 13

294917.1.1数据收集与预处理 13

160817.1.2数据挖掘方法 13

206317.1.3数据挖掘结果分析 14

190907.2营销策略评估与优化 14

264137.2.1营销策略评估指标 14

267227.2.2营销策略优化方法 14

152667.3营销策略应用实践 14

270037.3.1个性化推荐策略 14

93667.3.2优惠活动策略 14

130567.3.3社交媒体营销策略 15

244547.3.4跨渠道整合营销策略 15

199247.3.5用户生命周期管理策略 15

30136第八章电子商务风险管理 15

313148.1风险识别与评估 15

147498.1.1风险识别 15

37468.1.2风险评估 15

103238.2风险防范与控制 15

237328.2.1风险防范措施 15

61848.2.2风险控制措施 16

13298.3风险管理实践案例 16

9300第九章电子商务大数据平台建设 16

17659.1平台架构设计与实现 16

18479.1.1架构设计原则 17

57329.1.2平台架构实现 17

245489.2平台数据管理与应用 17

266239.2.1数据管理 17

12259.2.2数据应用 18

98019.3平台运维与优化 18

216689.3.1运维管理 18

250059.3.2优化策略 18

16435第十章电子商务大数据应用实践 18

2712010.1电子商务企业大数据应用案例 18

2309510.1.1淘宝网大数据应用案例 18

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