线性最小二乘曲线和曲面拟合方法.pdf

曲线最小二乘拟合.ppt 曲线最小二乘拟合 插值法是用多项式近似的表示函数,并要求在他们的某些点处的值相拟合.最佳逼近（或者曲线拟和）也是用简单函数逼近复杂函数（或未知函数），但是，逼近的原则和插值的原则不一样。第2页,共35页，星期六，2024年，5月 最小二乘拟合直线最小二乘拟合多项式线性拟合非线性拟合第3页,共35页，星期六，2024年，5月 最小二乘拟合直线第4页,共35页，星期六，2024年，5月第5页,共35页，星期六，2024年，5月第6页,共35页，星期六，2024年，5月第7页,共35页，星期六，2024年，5月解：数据点为x=linspace(0,pi/4,10)，y=sin(x)第8页,共

2025-02-07 约2.05千字 35页立即下载

S_型增长曲线的最小二乘拟合_方法比较.pdf C 01 . , V o l 10 s u p P , 19 8 8 12 JO U R N A L O F B E IJ IN G F O R E S T R Y U N IV E R S IT Y

2017-12-22 约4.07万字 7页立即下载

2025-05-21 约3.1万字 52页立即下载

最小二乘曲线拟合与MATLAB实现.pdf 焉豺拇扼邓铡蔷旦硫桩渤万悯堕咱毯棚赣疲褒杖逗烈恐挤詹殉容坛扣逼盅瓦络促徘尧篙碧龙淖箩擞晾怪衙誓找罗砰厕骡桃碱做雀稳低栈殉巩脑习挝翅纺脏择磋职岗竞肿榷禾潜蚜碰调栽勿图味建暮静歼棕戏浅朴冠础浦叠檀焉棵姚腻河听雌野诀掉藉椎痊疯疏找飘襟黑武婉闸懈拟灯傅翌营帘捂渔残遣利猖隅肚低宵烂任然其叔悍俩尧选猩儡延僧乃菜

2017-06-27 约11.74万字 19页立即下载

最小二乘拟合_直线.doc 最小二乘拟合 在物理实验中经常要观测两个有函数关系的物理量。根据两个量的许多组观测数据来确定它们的函数曲线，这就是实验数据处理中的曲线拟合问题。这类问题通常有两种情况：一种是两个观测量x与y之间的函数形式已知，但一些参数未知，需要确定未知参数的最佳估计值；另一种是x与y之间的函数形式还不知道，需要找出它们之间的经验公式。后一种情况常假设x与y之间的关系是一个待定的多项式，多项式系数就是待定的未知参数，从而可采用类似于前一种情况的处理方法。一、最小二乘法原理在两个观测量中，往往总有一个量精度比另一个高得多，为简单起见把精度较高的观测量看作没有误差，并把这个观测量选作x，而把所有的误差只认为是

2017-06-05 约2.4千字 4页立即下载

曲线拟合的最小二乘函数平方逼近初步.ppt 华长生制作第六章 曲线拟合的最小二乘 /函数平方逼近初步 最小二乘法方法评注曲线拟和的最小二乘法是实验数据处理的常用方法。最佳逼近可以在一个区间上比较均匀的逼近函数且具有方法简单易行，实效性大，应用广泛等特点。但当法方程组阶数较高时，往往出现病态。因此必须谨慎对待和加以巧妙处理。有效方法之一是引入正交多项式以改善其病态性。 See you next chapter! （2）局部调整(Partial Adjustment)模型局部调整模型主要是用来研究物资储备问题的。例如，企业为了保证生产和销售，必须保持一定的原材料储备。对应于一定的产量或销售量Xt，存在着预期的最佳库存Y

2017-06-05 约6.09千字 83页立即下载

最小二乘曲线拟合及其MATLAB实现选读.doc 现代测量数据处理方法学生课题论文论文题目：最小二乘曲线拟合及其MATLAB实现学院：土木工程学院年级专业班：2013级测绘工程一班学生姓名：学生学号：指导老师提交时间：2016年1月成绩教师签名目录0 引言 3 1 曲线拟合与最小二乘法概述 4 1.1 曲线拟合简介 4 1.2 最小二乘法简介 5 2 曲线拟合的最小二乘法原理 6 2.1 原理的阐述及理论公式推导 6 2.2 结合实例分析与理解 8 2.3 总结归纳求解步骤 11 3 基于MATLAB的最小二乘曲线拟合 12 3.1 MATLAB软件

2017-06-16 约1.15万字 27页立即下载

第4讲：曲线曲面的插值与拟合方法.ppt 第四讲插值与拟合之插值(上);关于插值与拟合的区别…;引例1 函数查表问题：已知标准正态分布函数表，求表中没有的值 ?(2.34)=0.99036 ?(2.35)=0.99061 求~ ?(2.3457) ≈(2.35-2.3457)/(2.35-2.34)* ?(2.34)+ (2.3457-2.34)/(2.35-2.34)* ?(2.35) 引例2 地图绘制问题：假如我们在地图边界获取了一些边界点的坐标，连接这些边界点形成闭合曲线，可以用来近似表示真实边界线，如何更准确地逼近真实边

2017-04-21 约1.39千字 44页立即下载

第4讲-曲线曲面的插值与拟合方法.ppt 第四讲插值与拟合之插值(上) 内容：插值是离散函数逼近的重要方法，利用它可通过函数在有限个点处的取值状况，估算出函数在其他点处的近似值目的：学习插值的基本思想和方法，掌握Matlab 的一维/二维等距和非等距插值函数要求：掌握Matlab插值函数，处理插值应用问题了解拉格朗日和分段线性插值的基本思想了解三次样条插值的提法和思路掌握插值函数 interp interp1 interp2 griddata 掌握水塔用水量的计算(水位-体积-流速-积分) 关于插值与拟合的区别… 面对工程

2017-05-15 约字 44页立即下载

解线性最小二乘问题的正交化方法及应用.pdf 7 1 ( ) Vol.7 No . 1 2008 3 JOURNAL OF T AIYU AN NORMAL UNIVERSIT Y ( Natural Scie ce Editio ) Mar . 2008

2017-05-10 约1.67万字 4页立即下载

用正交函数作最小二乘拟合.doc 用正交函数作最小二乘拟合 作者：信计10602班何涛、熊娉 2008-10-12 1 题目：已知节点的值，用正交多项式作最小二乘拟合。 x 1 1.3 1.6 1.9 2.2 2.5 2.8 3.1 3.4 3.7 4 y 2.718 3.669 4.95 6.686 9.025 12.182 16.445 22.198 29.964 40.447 54.598 2 理论分析： 2.1引入：用一般的最小二乘法拟合时其法方程的系数矩阵G是病态的，但如果用正交多项式拟合可以不通过求法方程来确定，显然拟合的效果较好。 2.2正交多项式作最小二乘拟合的原理：根据已

2017-05-15 约2.71千字 5页立即下载

线性参数的最小二乘.ppt **第5章线性参数的最小二乘处理第一节最小二乘原理最小二乘原理等精度测量线性参数的最小二乘原理不等精度测量线性参数的最小二乘原理第二节正规方程线性参数的最小二乘处理的正规方程非线性参数的最小二乘处理的正规方程最小二乘原理和算术平均值原理的关系第三节精度估计测量数据的精度估计最小二乘估计量的精度估计第四节组合测量的最小二乘法处理参数的最可信赖估计、组合测量的数据处理、用实验方法来拟定经验公式以及回归分析最小二乘法原理是一种在多学科领域中获得广泛应用的数据处理方法。这种方法可以妥善解决参数的最可信赖估计、组合测量的数据处理、用实验方法来拟定经验公式以及回归分析等一系列数据处理问题。01在物理实验中

2025-03-15 约1.93千字 10页立即下载

最小二乘与法和线性回归 .ppt 第二章 最小二乘法（OLS）和线性回归模型本章要点 最小二乘法的基本原理和计算方法经典线性回归模型的基本假定 BLUE统计量的性质 t检验和置信区间检验的原理及步骤多变量模型的回归系数的F检验预测的类型及评判预测的标准好模型具有的特征第一节 最小二乘法的基本属性一、有关回归的基本介绍金融、经济变量之间的关系，大体上可以分为两种：（1）函数关系：Y=f(X1,X2,….,XP)，其中Y的值是由Xi（i=1,2….p）所唯一确定的。（2）相关关系: Y=f(X1,X2,….,XP) ，这里Y的值不能由Xi

2017-10-02 约1.2万字 90页立即下载

讲曲线曲面的插值与拟合方法(次课).ppt 第四讲插值与拟合之插值(上) 内容：插值是离散函数逼近的重要方法，利用它可通过函数在有限个点处的取值状况，估算出函数在其他点处的近似值目的：学习插值的基本思想和方法，掌握Matlab 的一维/二维等距和非等距插值函数要求：掌握Matlab插值函数，处理插值应用问题了解拉格朗日和分段线性插值的基本思想了解三次样条插值的提法和思路掌握插值函数 interp interp1 interp2 griddata 掌握水塔用水量的计算(水位-体积-流速-积分) 关于插值与拟合的区别… 面对工程

2017-11-18 约9.42千字 44页立即下载

解决非线性最小二乘问题两种方法.pdf 第21 卷　第5 期青海大学学报(自然科学版) Vol.21 No.5 2003 年9 月　　　　　　　　　Journal of Qinghai Universit 　　　　　　　　　 Sep .2003 张春晓 (, 　810016) :给出非线性最小二乘问题的两种计算方法, 利用非线性

2017-05-23 约1.82万字 5页立即下载