数字信号处理缺.doc

2019-2020学年第一学期期末考试《数字信号处理》大作业

一、名词解释（每小题2分，共20分）

1、信号：

1.经商定作为采取一致行动的时刻的暗号2.一种可以觉察的物理量或脉冲，通过它们能传达消息或信息

2、确定信号：

确定信号又称“确知信号”，“确定性信号”。可用确定的函数关系表达的信号。即可根据一确定的函数关系求得其在定义域中任意时刻或空间任意点处的数值的信号

随机信号：

随机信号，幅度未可预知但又服从一定统计特性的信号，又称不确定信号。

实值信号：

信号是表示消息的物理量，如电信号可以通过幅度、频率、相位的变化来表示不同的消息。

复值信号：

1.高斯过程具有以下重要性质：1）对高斯过程而言，广义平稳和狭义平稳是等价的。

6、时间连续信号（连续信号）：

连续时间信号是指时间自变量在其定义的范围内，除若干不连续点以外均是连续的，且信号幅值在自变量的连续值上都有定义的信号。

7、模拟信号：

模拟信号是指用连续变化的物理量表示的信息，其信号的幅度，或频率，或相位随时间作连续变化，或在一段连续的时间间隔内

量化信号：

在数字信号处理领域，量化指将信号的连续取值近似为有限多个离散值的过程。量化主要应用于从连续信号到数字信号的转换中。

时间离散信号（离散信号）：

又称之为序列，是指时间是离散的，幅值是连续的。您可能感兴趣的试卷你可能感兴趣的试题?时间是连续的，幅值也是连续的。

抽样信号(取样信号)：

是指模拟信号先由采样器按照一定时间间隔采样获得时间上离散的信号。

二、简答题（每小题6分，共60分）

1、增加N值，可以提高DFT的频率分辨率吗？

FFT程序，输入是一组复数，输出也是一组复数，想问一下输入到底应该输入什么，输出的复数的含义是什么。给定一组序列的抽样值，如何用FFT确定它的频率。

什么是Z变换的收敛域，其形状如何？因果序列对应的收敛域是什么形状？

Z变换的收敛域形状应满足：以极点模为边界，但不包含极点的环域、圆的内部或圆的外部。因果序列对应的收敛域的形状是一个圆的外部。

3、什么是同址计算？什么是变址计算？如何化“混序”为有序？?

4、离散卷积图解法的四个步骤是什么？?

:序列倒置→移位→相乘→取值

5、数字滤波器分为哪几种类型？用差分方程来描述时有什么不同？

数字滤波器有低通、高通、带通、带阻和全通等类型。它可以是时不变的或时变的、因果的或非因果的、线性的或非线性的。

简述线性卷积、周期卷积、循环卷积有什么不同？又有什么关系？?

线性卷积就是多项式系数乘法：设a的长度是M,b的长度是N，则a卷积b的长度是M+N-1，运算参见多项式乘法。两个周期序列的卷积称为周期卷积，其计算步骤与非周期序列的线性卷积类似。

在IIR数字滤波器设计中，从模拟滤波器转换为数字滤波器主要有哪几种方法？设计FIR数字滤波器有哪些方法？?

脉冲响应不变法是一种时域上的转换方法，这种方法适用于系统函数可以用部分分式分解成单阶极点和滤波器是一个带限系统的情况

8、简述在基2FFT算法中，什么是变址运算、同址运算？?

9、拉氏变换与傅里叶变换有什么关系？?

傅里叶变换和拉普拉斯变换都涉及到函数积分的运算，而且被积函数都有复数参与，即被积函数是复变函数，那么求复变函数的积分运算当然要用到复变函数的知识了

10、Z变换与离散时间傅里叶变换什么关系？?

DTFT是离散时间傅里叶变换，针对的是连续的信号和频谱。DFT是离散傅里叶变换，针对的是离散的信号和频谱。

三、计算题（每小题10分，共20分）

1、已知某信号序列f(k)={3,2,1,2},h(k)={2,3,4,2},试计算：

（1）f(k)和h(k)的循环卷积和f(k)?h(k)。

（2）f(k)和h(k)的线性卷积和f(k)*h(k)。

2、用某台FFT仪做谱分析。使用该仪器时，选用的抽样点数N必须是2的整数次幂。已知待分析的信号中，上限频率≤1025kHz。要求谱分辨率≤5Hz。试确定下列参数：（1）一个记录中的最少抽样点数；（2）相邻样点间的最大时间间隔；（3）信号的最小记录时间。