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基于数据挖掘的天鹏公司客户关系管理系统的设计与实现的开题报告 一、选题背景 客户关系管理（CRM）系统是一种客户导向型的管理模式，旨在建立良好的客户关系并提高客户满意度。随着信息技术的发展，CRM系统被越来越多的企业所使用。天鹏公司是一家以销售办公用品为主要业务的企业，如何建立一个高效的客户关系管理系统，对于公司的发展至关重要。 数据挖掘是通过发掘数据中的潜在知识，帮助企业决策的一种技术手段。通过对天鹏公司的客户数据进行挖掘，可以得到客户的消费习惯、喜好等信息，帮助企业更好地了解客户，提高客户满意度和忠诚度。因此，本文将基于数据挖掘技术，设计并实现一个天鹏公司的客户关系管理系统。 二、研究内容 1. 数据采集与预处理 通过爬取天鹏公司的网站、销售记录、客户反馈等渠道，收集公司与客户相关的数据，并进行预处理，包括数据清洗、去重、缺失值处理等。 2. 数据挖掘与分析 运用数据挖掘技术，对客户数据进行挖掘和分析，如关联规则挖掘、聚类分析、分类分析等，得到客户的消费习惯、喜好等信息，并将信息反馈给客户服务团队和销售团队，帮助他们更好地了解客户需求、提高服务质量和销售业绩。 3. 系统设计与实现 根据天鹏公司的实际情况，设计并实现一个客户关系管理系统，包括客户信息管理、营销活动管理、客户服务管理、销售管理等模块，自动生成报表、图表等辅助分析工具，帮助决策者快速了解企业经营状况。 三、研究方法 1. 数据挖掘算法 本文将采用Apriori算法、k-means聚类算法、C4.5决策树算法等经典的数据挖掘算法，对客户数据进行挖掘和分析。 2. Web开发技术 本文将采用Java EE平台开发，使用Spring MVC框架和MyBatis框架实现客户关系管理系统。 3. 数据库技术 本文将采用MySQL数据库管理系统，设计并实现数据存储和查询功能。 四、预期结果 本文将设计并实现一个基于数据挖掘技术的天鹏公司客户关系管理系统，将所有与客户相关的数据收集汇聚，通过数据挖掘和分析，得到客户的消费习惯、喜好等信息，帮助企业更好地了解客户，提高客户满意度和忠诚度，最终提高企业的市场竞争力和经济效益。 五、进度计划 第一阶段（2021年10月-2021年11月）：数据采集与预处理； 第二阶段（2021年12月-2022年1月）：数据挖掘与分析； 第三阶段（2022年2月-2022年3月）：系统设计与实现； 第四阶段（2022年4月-2022年5月）：系统测试与优化； 第五阶段（2022年6月）：论文撰写和答辩准备。