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深度学习赋能SLAM系统:闭环检测方法的创新与突破
一、引言
1.1研究背景与意义
在当今科技飞速发展的时代,机器人技术与自动驾驶技术等领域取得了显著的进步,而同时定位与地图构建(SimultaneousLocalizationandMapping,SLAM)系统作为这些领域的核心支撑技术,扮演着举足轻重的角色。SLAM系统能够使机器人或其他智能载体在未知环境中,通过对传感器数据的实时处理,同步实现自身位置的精准定位以及周围环境地图的构建,为后续的自主决策与任务执行提供了关键的基础信息。
在机器人领域,无论是服务型机器人在家庭、酒店、医院等场景中为人们提供配送、导览、护理等服务,还
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