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深度学习赋能InSAR：形变检测与相位解缠的创新突破.docx

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深度学习赋能InSAR：形变检测与相位解缠的创新突破

一、引言

1.1研究背景与意义

地表形变是地球表面在自然和人为因素作用下发生的形状和位置的改变，其监测对于地质灾害预警、城市规划、资源开发等众多领域具有重要意义。传统的地表形变监测方法，如水准测量、GPS测量等，虽然在精度上能够满足一定需求，但存在监测范围有限、效率较低、受地形和天气条件限制等问题。随着遥感技术的发展，合成孔径雷达干涉测量（InterferometricSyntheticApertureRadar，InSAR）技术应运而生，为地表形变监测提供了全新的手段。

InSAR技术通过对同一地区不同时间获取的合成孔径雷达（

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