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深度监督学习赋能复杂场景下的显著性目标检测：方法、挑战与突破
一、引言
1.1研究背景与意义
在计算机视觉领域，显著性目标检测（SalientObjectDetection，SOD）旨在从图像或视频中准确识别并分割出最吸引视觉注意力的目标，这些目标通常在颜色、纹理、形状等方面与周围背景存在显著差异。作为计算机视觉的关键预处理步骤，显著性目标检测在众多实际应用中发挥着不可或缺的作用，如智能监控、自动驾驶、图像编辑、医学图像分析等。
在智能监控系统里，需要迅速定位出场景中的异常目标，比如在拥挤的公共场所检测出行为异常的人员；自动驾驶场景中，车辆需及时识别出道路上的行人、交通标志等显著目标，以
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