一种基于3D卷积的光场显著性目标检测方法.pdf

一种基于像素级噪声标签监督的光场显著性目标检测方法.pdf (19)国家知识产权局 (12)发明专利 (10)授权公告号 CN 114549863 B (45)授权公告日 2022.07.22 (21)申请号 202210447954.1 (56)对比文件 (22)申请日 2022.04.27

2023-05-09 约1.98万字 15页立即下载

一种基于图像显著性的相对静止目标检测方法.pdf (19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 112837348 A (43)申请公布日 2021.05.25 (21)申请号 202110168823.5 (22)申请日 2021.02.07 (71)申请人浙江工业大学地址

2023-06-03 约9.92千字 9页立即下载

基于显著性的运动目标检测技术：原理、方法与挑战.docx 基于显著性的运动目标检测技术：原理、方法与挑战一、引言 1.1研究背景与意义在当今数字化时代，计算机视觉技术正以前所未有的速度融入人们生活和各行业领域，运动目标检测作为计算机视觉领域的核心技术之一，旨在从视频序列或图像流中识别并分割出运动的物体，其应用场景极为广泛，对推动社会发展和技术进步具有深远影响。在智能交通系统中，运动目标检测技术扮演着举足轻重的角色。随着城市化进程的加速，交通拥堵和交通事故频发，严重影响人们的出行效率和安全。通过运用运动目标检测技术，交通管理部门能够实时监测道路上车辆的行驶状态，包括车速、车流量、车辆间距等信息。例如，在交通路口，利用该技术可以准确检测车辆的通行

2025-04-27 约2.92万字 34页立即下载

一种基于隐式引导与显式教导策略的视频显著性目标检测方法.pdf (19)国家知识产权局 (12)发明专利 (10)授权公告号 CN 113343772 B (45)授权公告日 2022.06.14 (21)申请号 202110516620.0 G06V 10/25 (2022.01)

2023-06-21 约1.36万字 11页立即下载

一种基于显著性的SAR图像舰船目标快速检测方法.pdf (19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 113362293 A (43)申请公布日 2021.09.07 (21)申请号 202110584333.3 (22)申请日 2021.05.27 (71)申请人西安理工大学地址

2023-06-17 约2.78万字 23页立即下载

一种基于显著性目标检测的自动抠图方法及其配套系统.pdf (19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 114820423 A (43)申请公布日 2022.07.29 (21)申请号 202111060436.6 G06N 3/08 (2006.01)

2023-05-14 约1.32万字 11页立即下载

一种基于图像信息融合的显著性检测方法和系统.pdf (19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 114549969 A (43)申请公布日 2022.05.27 (21)申请号 202210032019.9 (22)申请日 2022.01.12 (71)申请人中国地质大学（武汉）地址 430

2023-05-07 约1.4万字 14页立即下载

一种基于机器学习的显著性物体检测方法.pdf (19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 112990226 A (43)申请公布日 2021.06.18 (21)申请号 20191

2023-06-09 约6.88千字 8页立即下载

一种RGB-D图像显著性检测方法.pdf (19)国家知识产权局 (12)发明专利 (10)授权公告号 CN 113362307 B (45)授权公告日 2023.03.28 (21)申请号 202110633595.4 G06T 5/30 (2006.01)

2023-06-19 约1.6万字 11页立即下载

一种视频显著性检测方法.pdf (19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 114782878 A (43)申请公布日 2022.07.22 (21)申请号 202210584580.8 G06V 10/30 (2022.01)

2023-05-16 约1.18万字 9页立即下载

《基于深度学习的显著性目标检测优化方法的研究与应用》范文.docx PAGE 1- 《基于深度学习的显著性目标检测优化方法的研究与应用》范文一、引言 (1)随着信息技术的飞速发展，图像处理技术在众多领域得到了广泛应用。在图像分析领域，显著性目标检测作为一种重要的图像识别技术，对于图像理解和智能视觉系统具有至关重要的作用。显著性目标检测旨在从复杂背景中提取出具有视觉重要性的目标，为后续的图像处理和分析任务提供基础。 (2)传统显著性目标检测方法主要依赖于图像的纹理、颜色、形状等特征，但这些方法往往受限于手工特征提取的复杂性和鲁棒性。近年来，随着深度学习技术的迅猛发展，基于深度学习的显著性目标检测方法逐渐成为研究热点。深度学习模型能够自动学习图像特征，具有较强的

2025-01-22 约3.21千字 6页立即下载

《2025年基于深度学习的显著性目标检测优化方法的研究与应用》范文.docx PAGE 1- 《2025年基于深度学习的显著性目标检测优化方法的研究与应用》范文一、引言随着信息技术的飞速发展，图像处理与分析在众多领域得到了广泛应用。显著性目标检测作为图像处理领域的一个重要分支，旨在从复杂场景中快速准确地识别出感兴趣的目标。近年来，深度学习技术的兴起为显著性目标检测带来了新的机遇和挑战。传统的显著性目标检测方法往往依赖于图像的边缘、颜色和纹理等低级特征，而深度学习则能够自动学习图像的复杂特征，从而提高检测的准确性和鲁棒性。然而，现有的深度学习方法在处理实际场景时仍存在一些问题。例如，在光照变化、遮挡和复杂背景等情况下，检测效果往往不理想。此外，随着输入图像尺寸的增加

2025-01-21 约2.3千字 4页立即下载

基于超像素一致显著性的视频运动目标检测算法.pptx 基于超像素一致显著性的视频运动目标检测算法;引言超像素分割技术一致显著性检测模型视频运动目标检测算法设计实验结果与分析总结与展望;引言;;;;超像素分割技术;超像素概念;;;一致显著性检测模型;;;在公开数据集上进行实验，基于超像素的一致显著性检测模型取得了较高的准确率和召回率，证明了该方法的有效性。;视频运动目标检测算法设计;;;检测结果展示;实验结果与分析;;;;总结与展望;;;感谢观看

2024-06-03 约小于1千字 26页立即下载

基于深度学习的显著性目标检测算法的研究.pdf 摘要近年来，显著性目标检测已成为计算机视觉领域一项重要的任务，而随着机器学习算法的不断优化，显著性目标检测的准确率也得到了不断的提高。为了生成高质量的预测图，本文主要是针对基于深度学习的显著性目标检测中存在的显著目标边缘模糊、复杂背景下显著目标检测精度低问题，通过查阅和分析大量国内外有关显著性目标检测的研究文献，探寻适用于解决这些问题而设计专门的卷积神经网络，主要研究工作包括： 1、针对现有显著性目标检测模型存在的前后景误判和边缘模糊等问题，本文提出了一种基于多尺度特征增强的显著性目标检测算法。在该算法中，利用VGG16 提取显著性目标的特征图；添加了多尺度特征融合模块，增强了第

2024-11-24 约11.02万字 74页立即下载

基于多尺度特征学习的显著性目标检测研究.pdf 摘要 显著性目标检测（SalientObjectDetection，SOD）旨在从图像中识别出最引人注目的物体或区域，而这一过程并不依赖于图像中任何特定目标或区域的语义类别信息。近年来，随着显著性目标检测技术的飞速发展，如何选择合适的多尺度特征并进行有效融合已成为提升检测性能的关键问题之一。特征金字塔网络（FeaturePyramidNetwork，FPN）作为当前的主流框架，已被广泛应用于此领域。然而，FPN也存在一些明显的局限：首先，在特征融合阶段，FPN 直接

2025-03-10 约7.08万字 55页立即下载