基于高斯分布的簇间距离计算方法.PDF

基于非高斯分布假设的轨迹用户链接方法研究.docx 基于非高斯分布假设的轨迹用户链接方法研究一、引言随着移动设备和定位技术的飞速发展，轨迹数据已成为一种重要的信息资源。轨迹数据的处理和分析在众多领域如交通流分析、城市规划、以及社交网络中用户的行踪模式研究等方面都得到了广泛的应用。在现有的轨迹数据链接研究中，多数研究都基于高斯分布的假设，但在真实世界中，由于多种因素的影响，许多轨迹数据的分布并不完全符合高斯分布。因此，本文提出了一种基于非高斯分布假设的轨迹用户链接方法，旨在更准确地处理和分析轨迹数据。二、非高斯分布的轨迹数据特点非高斯分布的轨迹数据相较于高斯分布的数据，其具有更为复杂的模式和特征。在空间分布上，非高斯分布的轨迹数据可能存在

2025-02-14 约4.94千字 10页立即下载

基于高斯序列乘积和的相干非高斯分布杂波模拟新方法.pdf 28 5 OURNAL OF NATIONAL UNIVERSITY OF DEFENSE TECHNOLOGY Vol. 28 No. 5 2006 : 1001- 2486( 2006) 05- 0058- 05 杨俊岭, 黄晓斌, 万建伟

2015-09-19 约1.31万字 5页立即下载

基于高斯分布建模的图像分类方法：原理、应用与优化.docx 基于高斯分布建模的图像分类方法：原理、应用与优化一、引言 1.1研究背景与意义图像分类作为计算机视觉领域的核心任务之一，旨在将图像分配到预定义的类别中，其广泛应用于自动驾驶、医学影像诊断、安防监控、智能交通、农业监测、卫星图像分析等众多领域，对推动各领域的智能化发展起着关键作用。例如在自动驾驶中，准确识别交通标志、车辆类型和行人等图像信息，是确保自动驾驶安全与高效运行的基础；在医学影像诊断里，通过对X光、CT、MRI等医学图像的分类，能够辅助医生快速准确地诊断疾病，为患者的治疗提供重要依据。随着图像数据的海量增长以及应用场景的日益复杂，传统图像分类方法在面对高维、复杂和海量图像数

2025-05-03 约3.02万字 24页立即下载

基于多元高斯分布模型的电动汽车充放电异常检验方法.pdf (19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 114881395 A (43)申请公布日 2022.08.09 (21)申请号 202210293420.8 G06Q 10/00 (2012.01)

2023-05-16 约1.57万字 11页立即下载

c语言实现高斯分布.doc #include #include #define PI 3.1座机电话号码5897 void main long double w,x,y 0,z,sum,b 1; int n 1,a 1,m 1; printf Please enter x: ; scanf %lf,x ; while n 101 //101决定最后结果的误差 w pow x,n ; z a*w/ b*n ; y+ z ; a* -1 ; b* 2*m ; //printf %30.25f\n%d!! %30.25f\n,z,2*m,b ; //用于查看中途计算出得数据; m++; n+ 2 ; sum 0

2017-06-03 约4.39千字 2页立即下载

第0 22_04讲高斯分布.pdf 4 高斯分布随机变量及其性质中心极限定理 高斯分布的随机变量 N 维高斯随机变量的统计独立特性高斯随机变量的线性变换 高斯分布的随机变量的条件分布和边缘分布 4.1 引言．中心极限定理给定 n 个独立的随机变量x , i 1,2,，它们的和为：x x +x ++x ，这个随 i 1 2 n 机变量的均值为

2018-05-20 约3.91万字 13页立即下载

基于狄利克雷分布和多元高斯分布的双模块主题模型：理论、应用与优化.docx 基于狄利克雷分布和多元高斯分布的双模块主题模型：理论、应用与优化一、引言 1.1研究背景与动机在信息爆炸的时代，文本数据以前所未有的速度增长，涵盖了新闻资讯、社交媒体、学术文献、企业报告等各个领域。这些海量的文本数据蕴含着丰富的信息，但也给人们的有效利用带来了巨大挑战。如何从这些纷繁复杂的文本中提取有价值的知识，成为了自然语言处理领域亟待解决的关键问题。主题模型作为自然语言处理中的重要工具，能够自动发现文本集合中的潜在主题结构，将文本按照主题进行分类和组织，为文本分析和理解提供了有力支持。通过主题模型，我们可以将大量文本数据转化为易于理解和处理的主题表示，从而实现文本的分类、检索、摘

2025-04-27 约4.91万字 35页立即下载

混合高斯分布和二项分布的两阶段甲骨文字分割方法.pdf (19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 114565756 A (43)申请公布日 2022.05.31 (21)申请号 202210127612.1 G06T 7/11 (2017.01)

2023-05-06 约3.36万字 19页立即下载

2025-04-07 约4.1万字 18页立即下载

非高斯分布观测误差资料的变分质量控制对暴雨预报的-大气科学学报.PDF 年第卷第期论著非高斯分布观测误差资料的变分质量控制对暴雨预报的影响马旭林和杰周勃李琳琳计燕霞郭欢南京信息工程大学气象灾害教育部重点实验室江苏南京联系人收稿接受国家自然科学基金资助项目公益性行业气象科研专项关键词摘要观测资料的质量控制直接影响数值预报资料同化的分析质量

2019-05-22 约2.75万字 11页立即下载

基于广义高斯分布模型的小波域盲水印算法的开题报告.docx 基于广义高斯分布模型的小波域盲水印算法的开题报告一、研究背景和意义目前，随着数字图像技术的飞速发展，数字图像成为了人们最常用的一种媒介，数字图像的保护和版权保护问题逐渐成为亟待解决的问题。数字图像水印技术就应运而生，它可以使得数字图像拥有一定的版权保护和不可篡改性。水印算法是一种信息隐藏技术，而盲水印技术是在不知道原图的情况下完成水印的嵌入和提取，它具有很好的实用性，符合实际应用的需要。因此，盲水印技术得到越来越多的关注。小波变换是一种比较先进的信号分析方法，小波域数字水印技术被广泛应用于图像和视频等多媒体领域。在小波域中嵌入水印具有抗平移、抗剪切、抗缩放等方面的优点。本项目将采用基

2024-04-24 约1.31千字 3页立即下载

基于广义高斯分布的小波域的广义非局部平均的去噪研究.doc 基于广义高斯分布的小波域的广义非局部平均的去噪研究摘　要　指出了图像小波系数的统计分布具有非高斯特性, 可以用广义高斯模型进行描述. 研究了用广义高斯分布(GGD) 对图像子带小波系数进行建模以及GGD 模型的参数估计问题, 其参数可以用来定义非局部平均权值的广义表达式，在此基础上设计了一种基于广义高斯分布的小波域的广义非局部平均的去噪算法, 通过仿真实验对该算法的去噪性能进行了讨论. 关键词　图像小波系数; 广义高斯分布;nonlocal mean算法; 图像去噪 A Generalized Nonlocal Mean Denoising Algorithm Based on Gauss

2018-10-09 约7.68千字 8页立即下载

基于多峰高斯分布模型的FM与DTMB信号指纹定位系统.pdf (19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 112822625 A (43)申请公布日 2021.05.18 (21)申请号 20191

2023-06-04 约9.37千字 9页立即下载

基于广义逆高斯分布的自适应视觉惯性导航算法研究.pdf 基于广义逆高斯分布的自适应视觉惯性导航算法研究摘要随着智能驾驶、智能机器人等领域的不断发展，导航技术逐渐成为制约智能移动平台广泛应用的技术瓶颈之一。视觉惯性组合导航系统因具有导航参数更新频率高、器件体积小，能在绝对导航信息缺失的环境下提供准确定位信息的特点，逐渐成为当前自主式导航系统研究热点。然而，搭载视觉惯性导航系统的小型移动设备计算资源有限，并且往往工作在相机量测噪声可能发生时变的未知复杂环境中，因此传统算法定位精度较差。为保证视觉惯性导航系统能在计算资源有限的小型无人系统中实时工作，并且在复杂未知时变场景中能够保持较高的定位精度以及鲁棒性，本文开展基于广义逆高斯分布 的自

2025-04-25 约27.29万字 102页立即下载

一种广义高斯分布的参数快速估计法.pdf 第3卷第3期工往炒i；i|l物理荸旅 V01．3。No．3 CHINESE 0FENGINEERINGGEOPHYSICS Jun．，2006 2006年6月 JOURNAL 文章编号：1672—7940(2006)03一0172—05 一种广义高斯分布的参数快速估计法汪太月，李志明 (中国地质大学数

2015-09-25 约1.74万字 7页立即下载