基于狄利克雷分布和多元高斯分布的双模块主题模型：理论、应用与优化.docx
文本预览下载声明
基于狄利克雷分布和多元高斯分布的双模块主题模型：理论、应用与优化
一、引言
1.1研究背景与动机
在信息爆炸的时代，文本数据以前所未有的速度增长，涵盖了新闻资讯、社交媒体、学术文献、企业报告等各个领域。这些海量的文本数据蕴含着丰富的信息，但也给人们的有效利用带来了巨大挑战。如何从这些纷繁复杂的文本中提取有价值的知识，成为了自然语言处理领域亟待解决的关键问题。
主题模型作为自然语言处理中的重要工具，能够自动发现文本集合中的潜在主题结构，将文本按照主题进行分类和组织，为文本分析和理解提供了有力支持。通过主题模型，我们可以将大量文本数据转化为易于理解和处理的主题表示，从而实现文本的分类、检索、摘
显示全部