面向群体学习的轻量级同态加密及共识算法研究.pdf
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摘要
摘要
联邦学习作为一种分散式机器学习方法，通过中央服务器共享模型参数而不是原
始数据，在一定程度上保护了用户的模型安全和数据隐私，但是依旧存在着单点故障
和中央节点的高通信负载等问题。区块链作为一种分布账本技术，具有去中心化、不
可篡改性和透明性的独特特征，为数据的安全存储和交换提供了坚实的基础。最近有
研究提出了一种名为群体学习的新的协作学习范式。群体学习是一种分散的机器学习
解决方案，它将区块链和联邦学习有机结合，
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