面向轻量级网络的参数量化方法研究.pdf
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摘要
近期，深度学习技术的显著进展推动了神经网络技术的快速增长，卷积神经网
络（ConvolutionalNeuralNetwork，CNN）在计算机视觉、自然语言处理等多个领域
展示了其卓越的表现，并被广泛应用。不过，这些网络的高性能依赖于庞大的参数
量和复杂的计算过程。随着神经网络在各个领域应用的不断拓展，仅仅追求高性能
的网络设计已不能满足资源限制、低能耗和高实时性等综合要求的实
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