深度学习特征建模：原理、方法与应用的深度剖析.docx
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一、引言
1.1研究背景与意义
在当今数字化时代，深度学习作为人工智能领域的核心技术，正以前所未有的速度推动着众多行业的变革与发展。从计算机视觉领域中精准的图像识别、目标检测，到自然语言处理里高效的机器翻译、文本生成，再到医疗领域辅助疾病诊断、药物研发，以及金融领域的风险评估、智能投顾等，深度学习的应用无处不在，为解决复杂问题提供了强大的工具和方法。
在深度学习的整个体系中，特征建模处于核心地位，是决定模型性能优劣的关键环节。特征，作为数据的抽象表示，承载着数据中的关键信息，其质量直接影响到模型对数据的理解和学习能力。传统的机器学习方法往往依赖人工设计和提取特征，这不仅需要大量的专业知识和经
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