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基于深度学习的近红外光谱建模方法：原理、应用与展望.docx

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基于深度学习的近红外光谱建模方法：原理、应用与展望

一、引言

1.1研究背景与意义

在现代科学与工业领域，快速、准确地获取物质成分和结构信息至关重要。近红外光谱技术（NearInfraredSpectroscopy,NIRS）作为一种高效的分析手段，凭借其独特优势，在化工、农业、食品、药品等多个领域得到了广泛应用，成为物质内在信息感知的关键技术，推动着相关产业的高质量发展。

近红外光（NearInfrared,NIR）是介于可见光（Vis）和中红外（MIR）之间的电磁辐射波，其光谱范围通常为780-2526nm。该光谱区与有机分子中含氢基团（OH、NH、CH）振动的合频和各

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