机器学习赋能混合物近红外光谱分析：原理方法与多元应用.docx
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机器学习赋能混合物近红外光谱分析：原理、方法与多元应用
一、引言
1.1研究背景与意义
在现代科学与工业的发展进程中，混合物成分分析始终占据着举足轻重的地位，广泛应用于化工、制药、食品、农业等众多领域。例如在化工生产中，精准掌握混合物成分对于确保产品质量、优化生产流程以及保障生产安全起着关键作用；在制药领域，药物成分的精确分析是保证药品疗效与安全性的重要基础；在食品行业，对食品原料及成品的成分检测关乎消费者的健康与权益；在农业方面，土壤成分以及农作物营养成分的分析对提高农作物产量与质量意义重大。
近红外光谱分析技术作为一种现代分析方法，近年来在混合物成分分析领域备受关注。它是基于样品对近红外
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