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智能计算方法 现代科学 传统计算数学： 微分方程数值解、数值代数、数值逼近、优化计算 尽可能精确的数学模型，尽可能精确的离散近似 人工智能（狭义）： 逻辑推理，if…then… 分支推理，符号计算，第五代计算机，疾病诊断等专家系统. 困难：计算量指数型增长，推理过程脆弱性，依赖于专家。 信息处理： 数字化、网络化、智能化 数字化: 信息的表示、储存、传输与处理以数字特别是离散数字）为基准； 网络化: 承载信息乃至处理、加工、应用信息的主渠道是网络, 是分布式并行信息处理系统； 智能化: 信息的处理方式上溶入或模仿人的智能。让机器“听”懂人类语言、“看”清文字图象、与人“说”话、“辨”别指纹和人眼虹膜等静止模式及股市和天气预报等动态模式，让信息处理系统象人那样具有综合、优化、联想、辨识、学习等能力。 模糊计算： 分明集：元素 ，集合 ， 与 二者必居其一. 模糊集： 关于 的隶属度为 用于人工智能，神经网络，进化算法等. 进化计算： 遗传算法（退火算法、蚂蚁算法…） 生物进化是漫长而最终如此完美的优化过程 达尔文进化论“优胜劣汰、适者生存” ，孟德尔的遗传变异理论，基因理论。 神经元： 神经网络计算： 自我学习 硬件实现 并行计算 鲁棒性（容错） 智能计算与计算智能 传统计算数学与智能计算： 哪一个更好？ 应该用哪一个？ 论文论著 　　  主要结果 在线梯度法的确定型收敛性。 径向基函数网络的逼近能力：可以逼近任意 函数，只要基函数（原结果： ） 模糊神经网络：神经元阈值可有可无。 谢谢！ * * 吴 微大连理工大学 进化算法 模糊计算 神经网络 智能计算 人工智能 计算机科学 传统计算数学 …… 实验科学 计算科学 理论科学 结束 返回 返回 返回 返回 返回 思维结构（神经网络） 思维语言（模糊） 思维机制（进化） 智能计算，高教出版社，2009，“十一五”国家级规划教材 [18] 神经网络计算，高教出版社，2003，“十五”国家级规划教材 [17] Finite convergence of a fuzzy　rule for a fuzzy perceptron, Neural Networks World, 2008 [13] Convergence of BP algorithm for product unit neural networks with exponential weights, Neurocomputing, 2008 [16] A comment on “Relaxed conditions for radial-basis networks to be universal approximators, Neural Networks, 2008 [15] Convergence of approximated gradient method for Elman network, Neural Networks World, 2008 [14] Lp Approximation Capability of RBF Neural Networks, Acta Mathematica Sinica, English Series, 2008 [12] Convergence of gradient method with omentum for back-propagation neural networks, J. Comput.l Math., 2008 [11] Convergence of Batch Gradient for Three Classes of Sigma-Pi Neural Networks, Neural Processing Letters, 2