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基于卷积神经网络的海洋水深遥感反演
摘要
在21世纪这个大数据时代，处理海量数据的能力越来越被各式各样的科研项目所必需。海洋水深值是海洋学、环境科研、航线规划等领域的一个重要因素，精确、高效的处理大量的数据以获得海洋水深值具有十分重大的意义。水深的概念是水体的自由断面到其河床面的垂直距离，它是水文特征值之一。在海洋水深的测量领域，常规的测量方法效率低、条件艰苦、容易漏掉小型障碍物目标,尤其是是对于那些船只无法到达或者有争议的海域,会使得测量工作变得十分棘手，因此该方法已经不能满足人们目前的需求，于是我们针对复杂的海洋环境，构想出了一种基于卷积神经网络的遥感水深反演方法。该方法所利用的数
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