统计学第1章 导论（第二版）1.ppt

* :1, 1, 3 * :1, 1, 3 * * 总收入－总成本费用=企业利润 总收入↓－总成本费用↓=企业利润（↑或↓） 总收入↑－总成本费用↓=企业利润（↑） 总收入↓－总成本费用↑=企业利润（↓） 总收入↑－总成本费用↑=企业利润（↑或↓） 指受确定性因素影响的变量 确定性变量 明确的、可解释的、人为的或者受人控制的因素 * * 2、经验变量(empirical variables)和理论变量(theoretical variables) 经验变量所描述的是我们周围可以观察到的事物 理论变量则是由统计学家用数学方法所构造出来的一些变量，比如，z 统计量、t 统计量、?2统计量、F 统计量等 * * 变量及其类型 变量 基本分类 其他分类 分类变量 顺序变量 数值变量 随机变量 非随机变量 经验变量 理论变量 * * 五、参数和统计量 (见P11) * * 1、参数(parameter) 描述总体特征的概括性数字度量，是研究者想要了解的总体的某种特征值 所关心的参数主要有总体均值(?)、标准差(?)、总体比例(?)等 总体参数通常用希腊字母表示 2、统计量(statistic) 用来描述样本特征的概括性数字度量，它是根据样本数据计算出来的一些量，是样本的函数 所关心的样本统计量有样本均值(?x)、样本标准差(s)、样本比例(p)等 样本统计量通常用小写英文字母来表示 统计中的几个基本概念 平均数 标准差 比 例 参数 ? ? ? 统计量 ?x s p ? ? ? ? ? ? ? ? 总体 ? ? ? 样本 * * 六、统计数据 （P11) * * 六、统计数据 1. 数据的计量尺度 2.数据的类型 （1） 分类数据、顺序数据、数值型数据 （2）截面数据、时间数据和面板数据 （3）绝对数、相对数和平均数 * * 1.数据的计量尺度 * * 数据的计量尺度 区间尺度 比尺度 顺序尺度 名类尺度 * * 2.统计数据的类型 统计数据的分类 按计量尺度 分类数据 顺序数据 数值型数据 按时间状况 截 面 数 据 面板数据 按表现形式 绝对数 相对数 平均数 时序 数 据 统计数据的分类 (按计量尺度分) 分类数据(categorical data) 只能归于某一类别的非数字型数据； 对事物进行分类的结果，数据表现为类别，用文字来表述； 例如，人口按性别分为男、女两类（这类数据是无序的，没有大小的比较）。 顺序数据(rank data) 只能归于某一有序类别的非数字型数据； 对事物类别顺序的测度，数据表现为类别，用文字来表述； 例如，产品分为一等品、二等品、三等品、次品等（这类数据是有序的，可以进行比较）。 数值型数据(metric data) 按数字尺度测量的观察值； 结果表现为具体的数值，对事物的精确测度； 例如：身高为175cm、168cm、183cm。 * * 统计数据的分类(按时间状况分) 1.截面数据(cross-sectional data) 在相同或近似相同的时间点上收集的数据； 描述现象在某一时刻的变化情况； 比如，2010年我国各地区的国内生产总值数据。 2.时间序列数据(time series data) 在不同时间上收集到的数据； 描述现象随时间变化的情况； 比如，1952年至2009年国内生产总值数据。 3.面板数据（panel data）又叫混合数据 不同空间在不同时间上的数据。 比如， 1950—2010年历年我国31个省市自治区的国内生产总值数据就属面板数据 * * 1. 绝对数（absolute number） 现象的总体规模一般都以绝对数形式表现，一个地区的总人口、国内生产总值、货物周转量等都是绝对数。 2. 相对数（relative number） 由两个相互联系的绝对数对比得到，反映事物的相对数量。 3. 平均数（average） 反映现象总体的一般水平。包括静态平均数和动态平均数。 统计数据的分类(按表现形式分) * * 1.4 统计设计 1.4.1 统计设计的概念 1.4.2 统计设计的内容 1.4.3 统计指标设计 * * 一、统计设计的概念 统计设计是统计工作的第一步，就是指在作某项具体统计工作之前，根据统计研究目的结合研究现象（事物）的性质特点，对统计工作的各个方面、各个环节进行的打算（计划）和通盘考虑安排，制定的各种实施方案，如设计的指标、指标体系，分类目录，报表制度、调查方案、整理方案、分析方案等等。 * * 二、统计设计的内容 （一）明确统计研究目的 （二）确定统计指标