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基于遗传算法的矩形件排样问题：优化策略与应用研究
一、引言
1.1研究背景
在制造业中，矩形件排样问题作为一个关键环节，广泛存在于钣金下料、玻璃切割、造船、车辆制造、家具生产、报刊排版以及服装和皮革裁剪等众多领域。以钣金下料为例，在将大块的钣金板材切割成各种尺寸的矩形零件时，如何进行合理的排样，直接决定了原材料的利用率和生产成本。
在实际生产中，资源的有效利用对于企业的生存和发展至关重要。高效的排样方案能够最大限度地节约原材料，提高原材料利用率，从而显著降低生产成本，为企业在激烈的市场竞争中赢得更大的优势。例如，在家具生产中，通过优化矩形板材的排样，可以减少边角废料的产生，降低原材料采购成本
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