遗传算法在多目标优化中的应用研究.docx

遗传算法在多目标优化中的应用研究

目录

遗传算法在多目标优化中的应用研究（1）．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．3

内容概览．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．3

1.1研究背景与意义．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．4

1.2国内外研究现状．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．5

1.3研究内容与方法．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．7

遗传算法概述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．8

2.1遗传算法原理简介．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．8

2.2遗传算法的数学模型．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．10

2.3遗传算法的优点与局限性．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．11

多目标优化问题分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．13

3.1多目标优化的基本概念．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．15

3.2多目标优化问题的数学模型．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．19

3.3多目标优化的求解方法．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．21

遗传算法在多目标优化中的应用．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．22

4.1基本遗传算法在多目标优化中的应用．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．23

4.2改进遗传算法在多目标优化中的应用．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．24

4.3遗传算法与其他多目标优化方法的比较．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．26

实验设计与结果分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．30

5.1实验环境与参数设置．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．31

5.2实验对象与数据选取．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．32

5.3实验结果与对比分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．33

结论与展望．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．34

6.1研究成果总结．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．35

6.2存在问题与不足．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．39

6.3未来研究方向与展望．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．40

遗传算法在多目标优化中的应用研究（2）．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．41

内容概述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．41

1.1研究背景与意义．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．42

1.2国内外研究现状．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．43

1.3研究内容与方法．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．46

遗传算法概述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．47

2.1遗传算法基本原理．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．48

2.2遗传算法特点与优势．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．49

2.3遗传算法在优化问题中的应用．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．50

多目标优化问题分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．52

3.1多目标优化问题的定义与分类．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．57

3.2多目标优化问题的求解方法．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．58

3.3多目标优化问题的应用领域．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．59

遗传算法在多目标优化中的应用．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．61

4.1基因编码与解码策略．