基于最大相关熵的递归自适应滤波器：理论、优化与多元应用.docx
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一、引言
1.1研究背景与意义
在现代科技飞速发展的时代，信号处理作为一门关键技术，广泛应用于通信、雷达、生物医学、图像处理等众多领域。从日常的通信设备，如手机、卫星通信系统，到高端的雷达探测、医学影像分析，信号处理都扮演着不可或缺的角色。其核心任务是对各种信号进行采集、传输、处理和分析，以实现信息提取、数据压缩、噪声抑制、特征提取等功能，从而为后续的决策和应用提供准确的数据支持。
自适应滤波器作为信号处理领域的重要工具，能够根据输入信号的统计特性和环境变化，自动调整滤波器的系数，以达到最佳的滤波效果。这种自适应性使得它在处理非平稳信号和复杂环境下的信号时，展现出传统固定滤波器无法比拟的优势
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