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最大间隔相关滤波器跟踪器算法的深度剖析与优化研究
一、引言
1.1研究背景与意义
目标跟踪作为计算机视觉领域的核心任务之一，旨在视频序列中持续确定目标物体的位置和状态，其应用场景广泛且影响深远。在军事国防领域，目标跟踪技术被用于导弹制导、无人机侦查以及战场态势感知等关键任务。例如，在导弹精确打击目标的过程中，目标跟踪算法能够实时锁定目标，引导导弹准确命中，极大地提升了军事行动的精准性和有效性。在民用领域，目标跟踪技术同样发挥着不可或缺的作用。在智能交通系统中，通过对车辆和行人的跟踪，实现交通流量监测、违章行为识别以及自动驾驶辅助等功能，为城市交通的高效管理和安全出行提供了有力支持。在视频监控
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