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SPSS统计软件的应用.ppt

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* 1.选择分析路径 Analyze→Compare Means→Paired-Samples T Test 2.弹出“Paired-Samples T Test”对话框 将两个变量成对选进“Paired Variables” 点击“Ok” * 3.查看“Output”分析结果 * (五)χ2 检验 1.选择分析路径 Analyze→Descriptive Statistics→Crosstabs * 2.弹出“Crosstabs”对话框: 将两变量分别选进“Row”、“Column” 点击“Statistics”按钮 * 弹出“Crosstabs: Statistics”对话框: 选中 “Chi-square” * 3.查看“Output”分析结果 第一个表格列出有效及缺失例数 第二个表格列出统计描述的结果 * 第三个表格是χ2 检验结果,“Value”为χ2 值 注意:首先看表下备注b,判断适用于哪种公式 * n≥40,所有格子的理论值≥5,专用公式,第一行 n≥40,任一格子的1理论值在和5之间,校正公式,第二行(Continuity Correction) n40,任一格子的理论值1,精确概率法,第四行(Fisher’s Exact Test) 四格表χ2 检验的适用条件 * 行×列表χ2 检验的适用条件 n≥40,每个格子理论值均≥1,且理论值5的格子数不超过总格子数的1/5,专用公式,第一行 不符合以上条件,精确概率法,第四行(Fisher’s Exact Test) * (六)单因素方差分析 1.选择分析路径 Analyze→Compare Means→One-Way ANOVA 2.弹出“One-Way ANOVA”对话框: 将分析变量选进“Dependent List” 将分组变量选进“Factor” * 点击“Options” 选中“Descriptive” * 3.查看“Output”分析结果: 第一个表格列出了统计描述的结果 第二个表格是方差分析的结果(F值,P值) * 若P0.05 或0.01,应进一步进行两两比较 点击“Post Hoc”按钮 弹出“One-WayANOVA:Post Hoc---”对话框 选中“LSD”和“S-N-K”,或“Bonferroni” * 查看两两比较结果 * (七)相关分析 1.选择分析路径 Analyze→Correlate→Bivariate… 2.弹出“Bivariate Correlations”对话框 将两个变量选进“Variables” * “Correlation Coefficients”三个选项 Pearson(适用于呈正态分布的计量资料) Kendall(适用于偏态分布的资料) Spearman(适用于等级资料或偏态分布的资料) * 3.查看“Output”分析结果 “Pearson Correlation”表示相关系数 * (八)Cronbach’α 系数 1.选择分析路径 Analyze→Scale→Reliablility Analysis * 2.弹出“Reliabliity Analysis”对话框 将焦虑量表各个项目选进“Items”框内 Model默认为Alpha * 3.查看分析结果 * (九)秩和检验 1.选择分析路径 Analyze→Nonparametric Tests 2 Independent Samples两独立样本非参数检验 K Independent Samples多个独立样本非参数检验 * 2.弹出对话框 “Test Type”选中“Mann-Whitney U” “Kolmogorov-Smirnov Z”,其余同t检验 * 3.查看分析结果 Mean Rank 平均秩次 当n30时,看U值及相伴概率 当n≥30时,看Z值及相伴概率 (十)多元线性回归 1.选择分析路径 Analyze→Regression→Linear * 2.弹出“Linear Regression”对话框 将因变量选进“Dependent” 将自变量选进“Independents” Method选择回归方法“Stepwise”或“Backward” * 3.查看分析结果 Stepwise * * Stepwise 自变量 B ? t P 是否计划怀孕 (R2= 0.054 ,F=6.704, P=0.011 ) 表5 孕妇焦虑情绪多元线性回归分析 * serial number * * * 二、数据文件的编辑 (一)插入变量 Variable View界面 定位插入点 点击“Data”下拉菜单中的“Insert Variable” 或击右键选择“Insert Variable” 修改插入变量的名称、属性 * (二)
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