SPSS统计软件在统计质量控制中的应用2示例2.doc

SPSS统计软件在统计质量控制中的应用 示例二：正交实验设计 正交实验设计在提高产品质量水平、新工艺的开发和优化等过程中有重要的应用。本文用一个实例介绍SPSS统计软件对正交实验设计的数据分析过程。 某轴承厂生产的轴承内套圈硬度不均匀，热处理淬火QC小组决定通过正交实验来优选淬火工艺参数，提高内套圈硬度均匀的合格率。经过分析，确定“淬火加热温度”、“淬火加热保温时间”、“回火加热温度”、“回火保温温度”不适宜为造成硬度不均匀的主要原因。根据以往经验，对四个因素各取三个水平值：淬火加热温度分别为：835、845、855摄氏度；淬火加热保温时间分别为：20、15、10 分钟；回火温度为：160、170、180 摄氏度；回火保温时间为：2、2 . 5 、3 小时。 第一步，建立spss的数据集文件如图2-1： 图2-1 “工艺参数”数据文件 第二步，分析过程如下： ①单击“分析”菜单，选择“一般线性模型”-“单变量”项，见图2-2。将变量“合格率”选入“因变量”框，将其它变量选入“固定因子(s)”，见图2-3。 图2-2 图2-3 (点击“选项…”按钮，打开“单变量：选项”对话框，将四个变量分别依次选入“显示平均值”框内，点击“继续”。 ③点击“模型…”按钮，打开“单变量：模型”对话框，选择“定制”，将四个变量分别依次选入“模型”框内，点击“继续”。 ④点击“确定”，统计分析结果如表2-1、2-2所示。 表2-1 正交试验设计分析结果（1） 主旨間效果檢定 因變數: 合格率 來源 第 III 類平方和 df 平均值平方 F 顯著性 修正的模型 128.889a 8 16.111 . . 截距 67440.214 1 67440.214 . . 淬火加热 111.042 2 55.521 . . 淬火保温 12.042 2 6.021 . . 回火温度 1.042 2 .521 . . 回火保温 10.889 2 5.444 . . 錯誤 .000 0 . 總計 79465.000 9 校正後總數 128.889 8 a. R 平方 = 1.000（調整的 R 平方 = .） 邊緣平均數估計 1. 淬火加热 因變數: 合格率 淬火加热 平均數 標準錯誤 95% 信賴區間 下限 上限 1 87.833 . . . 2 95.667 . . . 3 97.000 . . . 2. 淬火保温 因變數: 合格率 淬火保温 平均數 標準錯誤 95% 信賴區間 下限 上限 1 95.000 . . . 2 93.667 . . . 3 91.833 . . . 3. 回火温度 因變數: 合格率 回火温度 平均數 標準錯誤 95% 信賴區間 下限 上限 1 93.167 . . . 2 93.333 . . . 3 94.000 . . . 4. 回火保温 因變數: 合格率 回火保温 平均數 標準錯誤 95% 信賴區間 下限 上限 1 94.667 . . . 2 94.667 . . . 3 91.167 . . . 机械工程学院 物流工程系