DB37_T 2700-2015统计产品与服务解决方案软件(SPSS)辅助质量管理统计技术应用指南.pdf

ICS 03. 100A 01DB37山 長东省地方标准DB37/T2700—2015统计产品与服务解决方案软件(SPSS)辅助质量管理统计技术应用指南Application Guidlines of Quality Management Practices based on Statistical Productand Service Solutions(SPSS)2015-10-13发布2015-11-13实施山东省质量技术监督局发布 DB37/T 2700—2015目次前言11引言III范围2规范性引用文件3术语和定义4应用指南I f组织过程的识别与管理4. 2组织过程数据的识别与管理4. 3资源保障4. 4SPSS辅助质量管理模块的识别与管理4. 4. 1总则4. 4. 2基本统计整理模块4. 4. 3推断统计分析模块4. 4. 4正交实验设计模块4. 4. 5过程能力模块4. 5SPSS辅助质量管理常用模块操作4. 5. 1基本要求4. 5. 2基本统计分析操作规范4. 5. 3方差分析操作规范4. 5. 4回归分析操作规范4. 5. 5正交实验设计操作规范4. 5. 6常规控制图绘制操作规范 DB37/T 2700—2015FED图8直方图参数设置图（）框中，并选中“显示正态曲线”复选框：最后单击“确定”得到直方图。如图9所示，从直方图结果能看出，示例中产品的“净重”基本呈正态分布。净量图9直方图结果4.5.3方差分析操作规范方差分析的步骤包括但不限于：单击“分析”→“比较均值”→“单因素ANOVA”项，打开图10所示对话框，从左边对话框中将需要分析的变量选入“因变量列表”框，将因素变量选入“因子”框，以《质量专业理论，，“（）“因子”框： DB37/T 2700—2015单国责方题分折X四高量列表(E）两两比验Bootstrap(B)置（R酒图10方差分析在“两两比较”→“显著性水平”栏中输入显著性水平，默认值为0.05：在“假定方差齐性”和“未假定方差齐性”中选择方差齐性检验方法：最后单击“确定”得到方差分析结果，如示例1所示。示例1：从输出结果看出F值为31.213，Sig值为0，所分析工厂间的零件强度存在显著差异。表1方差分析结果ANOVA零件强度Sun of SquaresdfMean SquareFSig.Between Groups1304. 000652.00031.213000Within Groups188.00020.889Total1492. 0004. 5.4回归分析操作规范4.5.4.1提要在质量管理应用中，对属性变量数据进行回归分析前应通过绘制散布图，大致确定因变量和自变量之间的关系形式。根据变量间的关系特点，回归分析可分为线性回归和曲线回归。4.5.4. 2散布图绘制步骤散布图的绘制包括但不限于以下步骤：单击“图形”→“旧对话框”→“散点/点状”项，打开图11所示对话框，选择散布图类型“简单分布”，此外，散布图类型还有“重叠分布”“矩降分布”（多变量两两相关）、“3-D分布”、“简单点”，然后单击“定义”按钮打开如图12所示对话框：309毫图11散布图类型图 DB37/T 2700—2015YMY+图12散布图参数设置，，“（）框中：本呈线性关系，碳含量图13散布图结果4.5.4.3线性回归的操作步骤线性回归的操作步骤包括但不限于：绘制散布图，当因变量呈现出随自变量的增加而增加或减少的趋势，并且基本符合线性趋势时，即可用线性回归进行分析： DB37/T 2700—2015入“因变量”框，将自变量选入“自变量”框，在“方法”中选择回归分析方法：“进入”（强行进入法）、“逐步”（逐步回归法）、“删除”（删除法）、“向后”（向后剔除法）、“向前”（向前剔除法）。以《质量专业理论与实务（中级）》例2.2-1为示例，将“强度”选入快的2人4BLEHEH图14线性回归分析图在图15“统计量”项中选择需要计算的统计量，在“绘制”项中选择需要绘制的图形，在“选项”中设置模型拟合的判断标准和缺失值的处理方式：线性回日：统计量x回扫来致模型队合度（)R方变化(S)置信区间描性水平(%)：95部分相关和隔相关性（已)共线性诊所（L）燃差 Durbin-Wats on(U)@高群值(0)标准蓬所有个案【魅续取消得助图15线性回归“统计量”窗口数项为28.493，系数为130.835的线性关系。示例2：表2线性回归系数表Coefficients10 DB37/T 2700—2015Unstandardized Coefficient sStandardized CoefficientsMode1BStd. ErrorBetatSig.(Constant)28.4931.58018.036.000碳