《SPSS统计分析方法及应用》基本统计分析.pptx
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《SPSS统计分析方法及应用》基本统计分析;SPSS软件简介与基本界面
数据录入与预处理技术
描述性统计分析应用
参数检验方法及应用场景
非参数检验方法及应用场景
探索性因子分析和聚类分析技术
回归分析和路径分析技术;01;;;;;02;;;;;03;;标准差;峰态系数;;04;;;;;05;原理;;;;06;;;;;07;;;;;THANKS
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《SPSS统计分析方法及应用》--基本统计分析课件汇报人：AA2024-01-25BIGDATAEMPOWERSTOCREATEANEWERA
目录CONTENTS引言数据录入与整理描述性统计分析推论性统计分析非参数检验与等级相关分析多元统计分析初步SPSS在各行各业中的应用案例分享
BIGDATAEMPOWERSTOCREATEANEWERA01引言
目的和背景掌握基本统计分析方法通过学习本课程，学生将掌握描述性统计、推论性统计等基本统计分析方法。培养数据分析能力课程将帮助学生培养数据处理、分析和解读的能力，为后续的专业学习和实践打下基础。适应大数据时代需求随着大数据时代的到来，统计分析方法
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本资料来源;统计分析方法及SPSS应用;（一）课程的性质、地位和任务;（二）课程教学的基本要求 ;（三）教学参考书目 ;（四）主要内容;第一章: SPSS概览－－数据管理;第三节 SPSS数据分析实例详解;第三节 SPSS数据分析实例详解;第三节 SPSS数据分析实例详解;文件内的筛选;文件间的合并 merge files;第二章 基本统计分析;第一节 频数分布表;第二节 描述统计分析;第三节 交叉表
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Rejection region does NOT include critical value. Rejection region does NOT include critical value. * H0值 临界值 a 拒绝域 抽样分布 1 - ? 置信水平 计算出的样本统计量 P 值 若p-值 ?,不拒绝 H0 若p-值 ?, 拒绝 H0 4.3.5 交叉分组下的频数分析应用举例 利用商品房购买意向调查数据进行分析，实现以下目标： 1、不同居住类型的被访者未来的购房预期是否一致。 分析：1、该问题列联表的行变量为居住类型，列变量为购房，在列联表中输出各种
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SPSS的主要分析工具——Analyze菜单 报告－－Rports 描述性统计分析－－Descriptive Statistics菜单 表格－－Tables 均数间的比较－－Compare Means菜单 一般线性模型――General Linear Model菜单 相关分析――Correlate菜单 多元线性回归与曲线拟合―― Regression菜单 对数线性模型——Loglinear菜单 聚类分析与判别分析——Classify菜单 因子分析与对应分析——Data Reduction菜单 信度分析与多维尺度分析——Scale菜单 非参数检验――Nonparametric Tests菜单 时
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第四章 基本统计分析 一、SPSS统计分析功能概述 1、SPSS数值分析过程 Descriptive Statistics Compare means General linear model Correlate Regression Loglinear Classify Data reduction Scale Nonparametric tests Survival Multiple response 2、SPSS图形分析过程 常用的统计图有条图 (bar chart) 、饼图(pie chart) 、 线图(linear chart) 、
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输出结果 本章作业 利用居民储蓄调查数据，从中随机选取80%的样本，进行频数分析，实现以下分析目标： 1.分析城镇储户和农村储户的一次平均存（取）款金额是否有显著的差异； 2. 分析储户一次存款金额的分布，基本描述统计量，并对城镇储户和农村储户进行比较； 3.分析城镇和农村储户对什么合算的认同是否一致。 第1题：基本统计分析1 居民储蓄调查数据.sav 利用居民储蓄调查数据，从中随机选取80%的样本，进行分析，实现以下目标： 1、分析不同职业储户的储蓄目的； 2、分析城镇和农村储户对“未来收入状况的变化趋势”是否持相同的态度； 3.分析储户一次存款金额的分布，并对不同年龄段的储户进行比较。 居
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第五章;SPSS的主要分析工具——Analyze菜单; 描述性统计分析是统计分析的第一步，做好这第一步是下面进行正确统计推断的先决条件。SPSS的许多模块均可完成描述性分析，但专门为该目的而设计的几个模块则集中在Descriptive Statistics菜单中，包括：
Frequencies：频数分析过程，特色是产生频数表（主要针对分类变量）
Descriptives：数据描述过程，进行一般性的统计描述（主要针对数值型变量）
Explore：数据探察过程，用于对数据概况不清时的探索性分析
Crosstabs：多维频数分布交叉表分析（列联表分析）
Ratio statis
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SPSS 基本统计分析;SPSS 基本统计分析;5.3 Descriptive Statistics in SPSS;首先，本次被调查的总家庭为2993户，互助的从业状况是：人数最多的是国有企业，其次是行政事业单位和私营企业，人数大致相当，人数最少的是大专院校科研单位。该特征从图中表现得更加直观。由于在“从业状况”这个变量中无缺失数据，因此频数分布表中的百分比和有效百分比相同。
其次，本次被访家庭所住房屋产权分布状况是：近50%是多层商品房，无产权和部分产权也占有一定比例，二手房的比例较低，高层商品房的比例最少。;SPSS频数分析的扩展功能;被调查者中有44.8%的家庭人均住房面积在10-20
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SPSS基本统计分析单变量的频数分析单变量的基本描述统计量的计算多变量的交叉频数表的编制和分析探索性分析数据的多选项分析 1.频数分析通过频数分析能够了解变量取值的状况，把握数据的分布特征，能反映样本是否具有总体代表性，抽样是否存在系统偏差等。频数分布分析过程（1）程序：分析（analyze）-描述统计（descriptive）-频数（frequency）（2）选择一个或多个频数分析变量放进‘变量’框中（3）选中右下角‘显示频数表格’（4）点击‘统计量’、‘图表’、‘格式’依次进行设置选择统计量待分析变量源变量框选择图表选择输出格式要求输出频数分析表格 制作频数分布表（频数、百分比）：以表格形
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§1.2 数据的编辑与整理
当录入数据之后，就可以对原始数据进行整理和分析，关于数据的整理和分析都是在数据窗口完成的。下面将介绍SPSS统计分析软件在数据窗口的主要操作方式和菜单相应的功能。
§1.2.1 数据窗口菜单栏功能操作
数据编辑窗口的主菜单如图1.4所示，主菜单中的具体功能包括：
图1.4 SPSS主菜单
1.File：文件操作。
2.Edit：文件编辑。
3.View：视图编辑。
4.Data：数据操作。
5.Transform：数据转换。
6.Analyze：统计分析方法。
7.Graphs： 图形编辑。
8.Utilities：实用程序。
9.Windows：窗口控制
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饱和模型检验拟合效果检验交互效应检验主效应检验单项效应检验非饱和层次模型非饱和层次模型建立的基本原则是,认为模型中的低阶效应是由高阶效应派生出来的。如果模型中的高阶效应是显著的,那么相应的所有低阶效应也均是显著的。如果一个低阶效应不显著,则与其相关的其他高阶效应也会不显著。剔除模型中不显著效应时,应从最高阶开始,按照由高阶至低阶的顺序依次分层地剔除,直到没有可剔除的效应为止,最终得到简约的非饱和层次模型建立饱和与非饱和模型的基本操作广义对数线性模型广义对数线性模型的概述：可以是饱和模型,也可以是非饱和模型。其模型的数学形式以及模型的参数估计方法与饱和模型或非饱和层次对数线