SPSS基本统计分析.pptx

SPSS 基本统计分析;SPSS 基本统计分析;5.3 Descriptive Statistics in SPSS;首先，本次被调查的总家庭为2993户，互助的从业状况是：人数最多的是国有企业，其次是行政事业单位和私营企业，人数大致相当，人数最少的是大专院校科研单位。该特征从图中表现得更加直观。由于在“从业状况”这个变量中无缺失数据，因此频数分布表中的百分比和有效百分比相同。 其次，本次被访家庭所住房屋产权分布状况是：近50%是多层商品房，无产权和部分产权也占有一定比例，二手房的比例较低，高层商品房的比例最少。;SPSS频数分析的扩展功能;被调查者中有44.8%的家庭人均住房面积在10-20平方米之间，是各个组中频数最高的；其次是人均面积20-30平方米，占27.9%；人均面积10平方米以下所占比例最低，为11.3%。通过带正态曲线的直方图看出，人均住房面积分布存在一定的右偏。 ;利用SPSS频数分析计算出所有样本的人均住房面积的四分位数，按户口状况对数据进行拆分并重新计算分位数，得到本市户口和外地户口的人均住房面积的四分位数。25%家庭的人均住房面积在13.7平方米以下，50%家庭的人均住房面积在19.6平方米以下，75%的在26.7平方米以下，四分位数差也从另一个侧面证实了人均住房面积呈一定右偏分布。 本市户口家庭2825户，人均住房面积的四分位数差是13平方米，外地户口家庭168户，人均住房面积的四分位数差是21.6平方米，可见，外地户口家庭的人均住房面积的离散程度高于本市户口，尤其是在高数值区。 ;二、Descriptives;常见的基本描述统计量大致可以分为三大类： 第一，刻画集中趋势的描述统计量 第二，刻画离散程度的描述统计量 第三，刻画分布形态的描述统计量。 通常，综合这三类统计量就能够极为准确和清晰的把握数据的分布特点。 利用住房状况问卷调查数据，对人均住房面积计算基本描述统计量，并分别对本市户口和外地户口家庭进行比较。;表明本市户口家庭的人均住房面积的均值低于外地户口家庭，外地户口的标准差高于本市户口。无论本市户口还是外地户口，人均住房面积均呈一定的右偏分布，且本市户口的分布其偏斜程度更大；同时，本市户口和外地户口家庭的人均住房面积均呈尖峰分布(且本市户口的分布其陡峭程度更大)。由此可见，本市户口和外地户口中的大部分家庭的人均住房面积都低于各自的平均水平，此时，仅用均值刻画住房状态是不准确的。 ;利用住房状况问卷调查数据，分析人均住房面积是否存在不均衡现象。;本例分析人均住房面积是否存在不均衡现象，可以从分析人均住房面积是否有大量异常值入手，如果假设人均住房面积的总体分布为正态分布，根据统计学中经典的3σ准则，异常值通常为3个标准差之外的变量值。 ;首先，计算人均住房面积的标准化值 其次，对Z人均面积进行排序，并浏览其标准化值的取值情况。发现Z分数的绝对值大于3的家庭是存在的。 最后将Z人均面积分为三组，分别是Z人均面积≤-3σ，-3σZ人均面积3σ, Z人均面积≥3σ。进行频数分析后可得到：第一组（即低异常值组）的比例为0，第三组（即高异常值组）的比例为1.6%。异常组的总比例大于理论值0.3%，因此可认为人均住房面积存在一定的不均衡现象。