整理logistic回归分析.ppt

参数估计的公式大城小事*三、回归参数的假设检验大城小事*第三节logistic回归的应用及注意事项logistic回归的应用疾病（某结果）的危险因素分析和筛选用回归模型中的回归系数（βi）和OR说明危险因素与疾病的关系。例：讲义例16-1，16-2，16-3适用的资料：前瞻性研究设计、病例对照研究设计、横断面研究设计的资料。三类研究计算的logistic回归模型的β意义是一致。仅常数项不同。（证明略）Logistic回归的应用大城小事*1校正混杂因素，对疗效做评价在临床研究和疗效的评价，组间某些因素构成不一致干扰疗效分析，通过该法可控制非处理因素，正确评价疗效。2预测与判别预测个体在某因素存在条件下，发生某事件（发病）的概率，为进一步治疗提供依据。表5-4甲乙两疗法某病治愈率%比较病型甲疗法乙疗法病人治愈治愈病人治愈治愈数数率数数率普通型30018060.01006565.0重型1003535.030012541.7合计40021553.840019047.5例：例1大城小事*表5-5直接法计算标准化治愈率病型标准甲疗法乙疗法治疗原治预期原治预期人数愈率治愈数愈率治愈数普通型40060.024065.0260重型40035.014041.7167合计800380427调整率（标准化率）：X1疗法（甲=0，乙=1）X2病情（轻=1，重=0）

Y疗效（Y=1有效，Y=0无效）LOGISTIC回归计算StandardWaldParameterEstimateErrorChi-SquaPrIntercept-0.64530.165315.24.0001疗法0.24820.16992.130.1442病情0.99000.169933.93.0001OddsRatioEstimatePoint95%WaldEffectEstimateConfidenceLimits疗法1.2820.9191.788病情2.6911.9293.755例2性别、两种药物对某病疗效的研究不考虑性别的影响，疗效与药物的logistic回归χ2=10.23，p=0.0014，OR=4.46考虑性别、药物对疗效的作用StandardW