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胡运权运筹学第五版第一章习题讲解.ppt

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线性规划数学模型的标准形式 一般形式的线性规划数学模型转化为标准形式 几种解的基本概念 LP问题解四种情况的判别 图解法 单纯形法 单纯形法计算的矩阵描述 课后题答案 课后题答案 课后题答案 课后题答案 课后题答案 课后题答案 课后题答案 课后题答案 课后题答案 课后题答案 课后题答案 课后题答案 Company Logo LOGO * Company Logo Company Logo 习题讲解 课程:运筹学 内容:第一章课后习题解 作业分类汇总 1、LP问题解四种情况的判别 习题: 1.1(a)、1.1(b)、1.7(b) 2、LP问题解的基本概念 习题:1.2(b)、1.3(a) 3、LP问题的标准形式转化 习题:1.6(a) 4、单纯形法的计算 (标准型的系数矩阵中不包含单位矩阵的情况) 习题:1.7(b) 5、单纯形法计算的向量矩阵描述及特征应用 习题:1.8、1.12 6、现实问题应用 习题:1.13、1.14 7、证明题 习题:1.16、1.17 END 即: 1.目标函数求极大值max z; 2.全部是等式约束; 3.常数项非负 (b ≥0 ); 4.变量非负 (X ≥0 ) ; 5.n>m。 1.目标函数为求最小值: 作变换,令z=(-z),化为求: max z = -( c1x1 +c2x2 +…+ cnxn ) 2.约束条件为不等式: 当约束条件为≤时,加一非负的松弛变量。 当约束条件为≥时,减一非负的剩余变量。 注:松弛变量在目标函数中的系数为0 3.取值无约束的变量: 作变换,令xj=xj-xj(xj,xj≥0),即将其化为两个非负变量之差。 4.负变量 (xj0): 作变换,令xj= - xj ,≥0 5.常数项为负: 约束两端同乘(-1)即可。 Return 1.可行解: 满足系统约束条件和非负性约束的解X=(x1 ,x2 ,… xn )T,称为LP问题的可行解。 2.最优解: 满足目标函数值最大的可行解称为LP的最优解。 3.基(本)解: 设B为LP问题的一个基,在系统约束方程组中,令非基变量xm+1= xm+2 … =xn =0, 而B是满秩的,由克莱姆法则,可解出由m个基变量表示的唯一解XB= (x1 ,x2 ,… xm)T 或X= (x1 ,x2 ,… xm,0,…,0)T ,称X为LP问题的一个基解。 4.基(本)可行解: 满足变量非负性约束的基解称为基可行解。 Return 1、LP问题的解总有四种情况: 唯一最优解 无穷多最优解 无界解 无可行解 2、判别方式: 图解法:直观性强,但有其局限性,只适用于问题中有两个变量的情况。 单纯形法。 Return 唯一最优解 无穷多最优解 无界解 无可行解 Return Return Cj CB CN 0 CB XB b XB XN XS 0 XS b B N I σj=cj-zj CB CN 0 Cj CB CN 0 CB XB b XB XN XS CB XB B-1b I B-1N B-1 σj=cj-zj 0 CN - CBB-1N - CBB-1 均左乘矩阵B-1 Return Return 1.1(a)答案: 该问题有无穷多最优解。 取特殊值:(1.5,0) 计算目标函数最优值 得:min z=3。 1.1(a) 1.1(b)答案: 由图可知:该Lp问题没 有可行域,即可得出: 该问题无可行解 1.1(b) 1.2(b)答案: Return 基 基解 x1 x2 是否为基可行解 目标函数值 P
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