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供应链优化:需求预测_(18).供应链风险管理.docx

发布:2025-03-15约1.61万字共28页下载文档
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供应链风险管理

1.风险识别与评估

在供应链管理中,风险识别与评估是至关重要的步骤。通过识别和评估潜在的风险,企业可以更好地准备应对措施,降低风险带来的负面影响。人工智能技术在这一领域的应用显著提高了风险识别的准确性和效率。

1.1风险识别

风险识别是指识别供应链中可能存在的各种风险,包括供应风险、生产风险、物流风险和市场需求风险等。传统的风险识别方法主要依赖于历史数据和专家经验,但这种方法往往具有一定的局限性。人工智能技术,特别是机器学习和自然语言处理,可以帮助企业更全面、更准确地识别潜在风险。

1.1.1机器学习在风险识别中的应用

机器学习可以

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