《供应链管理实务》任务四供应链需求预测.ppt

任务四 供应链需求预测 第一页，共二十九页。 知识目标 理解什么是需求处理 一 了解影响需求的因素 二 明晰提高预测准确性的各种方法 三 第二页，共二十九页。 技能目标 掌握提高预测准确性的各种方法 一 能运用常用的基本预测的方法 二 第三页，共二十九页。 一、任务引入 任务一、某一家本地零售商为足球比赛提供啤酒。按照过去的经验，啤酒的销量与观众人数和天气相关。由于绝大部分比赛场次的门票都已售罄，因此观众人数对于啤酒的销量预测影响不大。然而，一般情况下，天气越热，啤酒销量就越好。散点图（图4～1）以及随后的销售数据表（表4～1）很好地说明了啤酒销量与当天预测气温之间的相互影响。 第四页，共二十九页。 一、任务引入 第五页，共二十九页。 一、任务引入 表4-1　啤酒销量与预测气温的数据表 预测气温（0F） 啤酒销量（箱） 预测气温（0F） 啤酒销量（箱） 62 400 63 615 85 1300 88 1480 80 900 90 1850 58 250 92 1710 68 700 86 1300 72 740 89 1380 82 1160 94 1910 86 1290 91 1845 93 1800 87 1670 91 1820 82 1510 79 910 71 835 84 1020 77 890 85 1100 根据以上数据，在温度为80华氏度的某一天啤酒销量会是多少呢？ 第六页，共二十九页。 一、任务引入 任务二、某城市汽车配件销售公司于某年1-12月的化油器销售量如表4～2所示。如用简单移动平均法，使用几个月的移动平均预测值作为预测下年1月的销售量较为合适？ 表4-2　化油器销售量及移动平均预测值表 月份 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 实际销售量（Xt） 4230 3580 4340 4450 5270 4290 4260 5020 4800 3840 4270 4460 3个月移动平均预测值 4050 4120 4690 4670 4610 4520 4690 4560 4300 4190 5个月移动平均预测值 4370 4390 4520 4660 4730 4440 4440 4520 第七页，共二十九页。 二、相关知识 （一）需求管理 供应链中的企业，相互之间都是供应和需求的关系，所以供应链也被称为需求链。 第八页，共二十九页。 二、相关知识 1、需求分类 需求包括市场需求和企业需求。 根据需求的重复程度分，可分为单周期需求和多周期需求。 第九页，共二十九页。 二、相关知识 2、供应链需求的特性 （1）需求具有不确定性。 （2）需求的并发性。 （3）需求的动态性。 （4）需求的可预测性。 第十页，共二十九页。 二、相关知识 3、需求处理 在整个供应链的环节中，“销售”是放在整个核心活动列表的第一位。 而销售在供应链中的实际表现主要体现为订单处理。 第十一页，共二十九页。 二、相关知识 对于订单处理的意义在于以下三个方面： 首先订单处理功能会对顾客的看法产生巨大的影响。 其次，由于目前信息技术的迅猛发展和加大信息技术的投资以改善功能可以得到较好的回报。 另外，不断改进的技术可以促进与客户更加富有活力和更加有利的互动创造机会。 第十二页，共二十九页。 案例分析 君安公司的合同 作为凯马特公司（Kmart）的供应商，君安公司( Master Lock)被要求签订一份合同。合同条款很简单：如果君安公司在合同期内发生一次订单处理方面的错误，它要赔偿凯马特公司一万美元；第二次再犯同类型的错误，它要赔偿凯马特公司五万美元；如果这种情况第三次发生，那么君安公司将失去作为凯马特公司供应商的资格。 在签订合同时，一般情况下，君安公司的20笔订单在处理中就会有1笔被错误处理（如错误的定价、错误的产品或者错误的地址等）。为了保住凯马特公司这一重要客户，君安公司开始将注意力集中于订单处理的优化。君安公司聘请了一家咨询公司来帮助设计和安装更加精简和准确的订单处理信息化系统。值得庆幸地是，凯马特公司在合同的条款正式生效前提供了一段时间的宽限期。为什么凯马特公司要坚持签订一份这样的合同呢？主要原因是他们想要在较低的库存下进行公司的运作，这意味着供应商的可靠性必须提高。 第十三页，共二十九页。 二、相关知识 （二）影响需求的因素 一些客户相比其他客户更加有利可图，即20/80原则。 一些公司正在仔细地跟踪客户的特点、支出和收入，并且分析这些数据以决定为客户提供的服务