统计nonparametric非参数检验的资料.ppt

* * 计算统计量H * * 三、确定P值，作出统计推断 查表法（附表11） Ｈ近似服从自由度为k-1的卡方分布。H?20.05(2)，即P0.05，因此拒绝H0，接受H1 结论： 3种不同方法对胰腺癌患者的生存时间分布位置不同或不全同 。 * * 二、等级资料多组独立样本的秩和检验 例10-6 某医院用三种方法治疗慢性喉炎，疗效如表10.4，问三种方法的疗效有无差别？ * * SPSS操作步骤analyze →nonparametric test →K independent samples * * 表10-6三种方法的疗效的比较 * * * * 先定义频数 data→weight case:fre 然后进行非参数检验analyze →nonparametric test →K independent samples * * 三、多个样本间的多重比较 当多个样本比较的秩和检验拒绝H0，认为各总体分布位置不同或不全相同时，常需进一步作两两比较的秩和检验，以推断哪两个总体分布位置不同，或哪两个总体分布位置相同。 如上节例10-6，可进一步推断三种方法疗效分级的总体分布是否两两都不同？为此需进行组间的多重比较(multiple comparison)。 * * 1　检验假设 H0：任两种方剂疗效分级的总体分布相同 H1：任两种方剂疗效分级的总体分布不同 α=0.05 * * t检验法 * * * * 表10-7 资料的两两比较 * * 统计学基本内容 Nonparametric Tests Based on Rank Order * * 定义:parametric and nonparametric test 参数检验：以特定的总体为前提，对未知总体参数做推断的假设检验方法。 非参数检验：不以特定总体分布为前提，因此统计推断只是比较总体的分布型或分布位置是否相同。 Sign test；Wilcoxon rank sum test；Kruskal-Wallis test；Mann-Whitney U test；Pearson chi-square test。 * * 适宜作非参数检验的资料 数值变量资料 1.总体严重偏离正态性且无适当的数据转换方法的资料 2.总体分布不易确定 3.边界不确定的资料 (如资料中出现50mg或0.5mg以下) 等级资料 适用范围广 * * 实验设计类型 完全随机设计：单样本，两样本；多个样本 配对设计 随机区组设计 * * 第一节 配对设计资料的符号秩和检验 其原理与单样本符号秩和检验一致。 例10-2 将11份工业污染水测定氟离子浓度，每份水样同时采用电极法及分光光度法测定。问两种结果是否有差异。 * * 差值的正态性检验结果： W=0.4561,P=0.0001 Sign test Binominal distribution used Wilcoxon Signed-rank test If the difference has same value,we call the difference tie . 相持 * * H0： ，差值的总体中位数为零 H1： ，差值的总体中位数不为零  一、建立假设检验，确定检验水准 * * 二、计算检验统计量 ①算出各对数值之代数差d=xi-yi ②编秩，去掉d=0的对子后，用绝对值|d|编秩次。 ③加符号的秩 ④分别计算T+和T-。 n=10, T+ =43.5， T- =11.5。 * * 任取正差值或负差值的秩和为统计量T值。 n=10, T+ =43.5， T- =11.5。两者之和为55恰好等于10×(10+1)/2。 * * 三、确定P值，作出统计推断 查表得P0.10。 按?=0.05水准拒绝H0，差别无统计学意义。可认为两种方法测得结果差别无统计学意义。 SPSS操作步骤 analyze→nonparametric tests →2 related samples * * Data set * * Wilcoxon Signed Ranks Test Sign Test * * 第二节 完全随机化两样本成组比较 　　Wilcoxon秩和检验不仅适用于两组完全随机设计定量资料，还可用于等级资料的分析。 推断两个独立样本的总体分布是否有差别？ * * 一、定量资料的秩和检验 例10-3 用两种药物杀灭钉螺，用药后清点钉螺的死亡数，并计算死亡率(%)，结果见表10-3。问两种药物杀灭钉螺的效果有无差别？ * * 表10-3两种药物杀灭钉螺死亡率(%)的比较 16 22.5 26 28.5 32.5 32.