SPSS数据的预处理课件演示课件.pptx

《SPSS数据的预处理》课件.ppt SPSS数据的预处理：确保数据分析的质量;课程大纲介绍;什么是数据预处理;为什么数据预处理如此重要;数据预处理的主要步骤;第一部分：数据录入和导入;SPSS数据录入的基本界面;变量视图的设置;数据视图的填写规范;从Excel导入数据的方法;从文本文件导入数据的方法;从其他统计软件导入数据;常见数据导入错误及解决方案;第二部分：数据清理;识别异常值的方法;箱线图检测异常值;标准化分数检测异常值;处理异常值的策略;缺失值的类型;识别缺失值的方法;处理缺失值的不同方法;均值替代法;中位数替代法;回归插补法;多重插补法;第三部分：数据转换;变量重编码的概念;变量重编码的操作步骤;计算新变量的方法;常用

2025-03-02 约小于1千字 60页立即下载

spss数据的预处理.pptx 第三章 SPSS数据的预处理;为什么要进行数据的预处理; 数据的排序变量计算数据选取计数分类汇总数据分组 数据预处理的其他功能：转置、加权、数据拆分、缺失值处理、数据排秩、定义变量集。;3.1 数据的排序; 数据排序便于数据的浏览，有助于了解数据的取值状况、缺失值数量的多少等；通过数据排序能够快捷的找到数据的最大值和最小值，进而可以计算出数据的全距，初步把握和比较数据的离散程度；通过数据排序能够快捷地发现数据的异常值，为进一步明确它们是否会对分析产???重要影响提供帮助。; SPSS数据排序的基本操作步骤（1）选择菜单Data－Sort Cases （2

2020-02-22 约9.37千字 74页立即下载

1、SPSS数据的预处理.ppt * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * 判别分析根据华北地区和长江中下游降水年变化的不同特点，根据给定资料，建立新增测站分属何种降水类型的判别方程。并判别青岛、兖州、临沂、徐州、阜阳等中间地带的测站应分属于何种降水类型。地区测站 x1 x2 x3 华北地1 区天津 2.45 8.9 12.1 北京 3.46 9.7 14.3 保定 3.26 9.0 12.5 石家庄 3.39 8.5 13.0 太原 2.13 10.6 13.

2019-04-24 约1.03万字 126页立即下载

第3章 SPSS数据的预处理.ppt SPSS数据的预处理 提纲一、数据的排序主要操作步骤 1）数据→排序个案 2）指定主排序变量到“排序依据”中 3）选择“排列顺序” 4）如果是多重排序，再指定第二、第三等排序变量注意 1、数据排序是整行数据排序，而不是只对某列变量排序 2、多重排序中指定排序变量的次序很关键 3、必要时保留数据的原始排列顺序二、变量计算 1、SPSS算术表达式 2、SPSS条件表达式 2、SPSS条件表达式 3、SPSS函数算术函数统计函数分布函数查找函数算术函数统计函数分布函数查找函数字符串函数日期函数缺失值函数其他函数 4、变量计算的基本操作 1）转换→计算变量 2）在

2017-06-04 约5.74千字 35页立即下载

SPSS数据的预处理.ppt 第三章 SPSS数据的预处理 为什么要进行数据的预处理 在数据文件建立之后，通常还需要对分析的数据进行必要的预加工处理，这是数据分析过程中必不可少的一个关键步骤。 数据的预加工处理服务于数据分析和建模，主要包括以下几个问题： 预处理的内容 数据的排序变量计算数据选取计数分类汇总数据分组 数据预处理的其他功能：转置、加权、数据拆分、缺失值处理、数据排秩、定义变量集。 3.1 数据的排序 SPSS的数据排序是将数据编辑窗口中的数据按照某个或多个指定变量的变量值升序或降序重新排列。这里的变量也称为排序变量。排序变量只有一个时，排序称为单值排序。排序变量有多个时，排序称为多重

2015-09-13 约1.16万字 74页立即下载

SPSS数据的预处理.ppt 六、变量重编码重编码的步骤及两种方式:(1)Into Same Variables ；（2） Into Different Variables. 重编码的应用定距层次的变量，希望输出频次分布表时，常常需要进行分组，这时可以利用重编码。当采用量表来进行测量，而量表中变量取值有正反两种方向的设置，需要转化为同一方向时，常常需要重编码。第一种方式重编码 If Case 对话框用于设置变量重编码的条件 Old and New Values对话框设置旧变量转变为新变量的对应方式第二种方式重编码第二种重编码方式需要在Output Values中定义新变量的变量名与变量标签。第二种重编

2017-05-30 约字 54页立即下载

SPSS上机1数据预处理.doc SPSS数据的录入、编辑 3. 数据的排序 --数据------排序个案 4. 变量计算：----转换------计算变量算术表达式：实际工资函数 RND 条件表达式（zc4）and not (xl=1) 习题：利用职工基本情况数据，依据职称级别计算实发工资。假设职称4、6、8的职工的工资分别上调4％，6％，8％。 5. 数据选取 --数据-----选择个案只希望男性职工的情况-----统计描述只希望对其中的70%数据进行分析 6. 分类汇总计算不同学历职工的平均工资 7. 数据分组 SPSS单变量值分组的基本操作步骤：（职称、学历工资的平均值） 1）

2017-02-03 约小于1千字 3页立即下载

第3章SPSS数据的预处理(上机1).ppt 第三章 SPSS数据的预处理（上机1） * * 上机作业 1、实践SPSS数据的排序、计算与选取。 2、利用前面所做“居民储蓄调查数据”的数据，将其按常住地升序、收入水平升序、存款金额降序进行多重排序。 3、利用前面所做“居民储蓄调查数据”的数据，采用SPSS数据筛选功能将数据分成两份文件。其中，第一份数据文件为存储常住地“沿海或中心繁华城市”且本次存款金额在1000~5000元之间的调查数据；第二份数据文件是按照简单随机抽样所选取的70%的样本数据。 4、利用前面所做“学生成绩”合并数据，计算每个学生课程的平均分和标准差，同时计算男生和女生各科成绩的平均分。

2017-06-02 约小于1千字 2页立即下载

SPSS数据的预处理_图文.ppt 第三章 SPSS数据的预处理 侗伊娘殿莽冻障康剃免沾獭佐全便汐模坦淖绝践镊盯固撂诱藉狞埋咀福详SPSS数据的预处理_图文SPSS数据的预处理_图文为什么要进行数据的预处理 在数据文件建立之后，通常还需要对分析的数据进行必要的预加工处理，这是数据分析过程中必不可少的一个关键步骤。 数据的预加工处理服务于数据分析和建模，主要包括以下几个问题：砂银钎闪蔗酱鸟店悉留午浸扮痹隐憋猖藩刨聚负喘向助卉帽斜芋畜责蔼螟SPSS数据的预处理_图文SPSS数据的预处理_图文 数据的排序变量计算数据选取计数分类汇总数据分组 数据预处理的其他功能：转置、加权、数据拆分、缺失值处理、数据排秩、

2017-04-30 约1.6万字 74页立即下载

SPSS数据的预处理实验报告.pdf SPSS数据的预处理实验报告--第1页实验报告姓名学号专业班级课程名称统计分析SPSS软件实验室成绩指导教师实验名称SPSS数据的预处理 一、实验目的: 学会SPSS数据的基本预处理：排序、分组、分类汇总、变量计算、筛选数据二、实验题目：根据数据文件“住房状况调查根据数据文件“住房状况调查，完成以下要求：（1）按现住面积（降序）、家庭收入(降序）、年龄(升序）进行多重排序。 (2）根据家庭收入的数据分布状况，选择恰当的组数和组距进行分组。 (3）根据从业状况进行分类汇总，计算各行业的现住面积的平均值和标准差（4）计算人均收入、人均住房面积、计划面积和现住面积的差。（5）将数

2025-02-07 约2.42千字 6页立即下载

SPSS数据文件的建立和预处理.ppt zf zf SPSS软件是由多个窗口组成。其中最基本的两个窗口是：数据编辑窗口和结果输出窗口 1.1 数据窗口（data editor） 1）功能：对数据文件进行定义、录入、修改、管理等基本操作。 2）窗口组成：标题栏、菜单栏、工具栏、二维表格、状态栏 3）spss各统计分析功能是针对当前数据窗口中文件进行的，数据文件的扩展名是：.sav 1.2结果输出窗口（output） 1.3 SPSS数据分析的一般步骤建立方式之一：直接录入。即利用SPSS数据编辑窗口定义SPSS数据的结构并输入数据。建立方式之二：其他数据格式导入方式。即直接读取其他格式的数据文件并将其转为SPSS格式数据 2

2016-11-28 约7.75千字 72页立即下载

第4章数据预处理和描述性(含SPSS)讲述.ppt （三）效度测量在SPSS软件中的实现在SPSS统计分析软件中没有专门的效度分析模块，表面效度和内容效度属于主观指标，一般采取专家评价法。效标效度和结构效度可以通过Analyze菜单进行分析，其调用过程见表4-7所示。表4-7 　效度测量调用过程表测量方法调用过程分析结果效标效度 Analyze→ Correlation→ bivariate根据需要可选择Pearson、Kendall’s tau-b和Spearman选项 Spearson 相关系数(测量变量为连续变量)、Kendall或Spearman等级相关系数(测量变量为分类变量) 结构效度 Analyze→ Da

2017-04-01 约8.68千字 51页立即下载

第二讲SPSS数据的预处理报告.ppt

2017-01-16 约字 70页立即下载

spss-第三章-SPSS数据预处理.ppt 按工资分组（元）频数（人）频率（％） 850以下 5 31.3 850－900 5 31.3 900－950 1 6.3 950－1000 2 12.5 1000以上 3 18.6 例如：职工基本情况数据，可按基本工资对职工进行分组，见下表： SPSS单变量值分组的基本操作步骤：（1）选择菜单Transform－Automatic Recode （2）将分组变量选择到Variable－New Name框中（3）在New Name框后输入存放分组结果的变量名，并单击Add New Name按钮（4）在Recode Starting from框中选择单变量值分组按升序

2018-06-20 约1.02万字 97页立即下载

SPSS据的预处理.ppt 第三章 SPSS数据的预处理 3.1 数据的排序 3.2 变量的计算 3.3 数据选取 3.4 计数 3.5 分类汇总 3.6 数据分组 3.7 数据预处理的其他功能 3.1 数据的排序(Data-Sort Cases) 将记录按ID变量排序，有利于查找、修改；将某个变量按升序或降序排列，可以非常容易的发现输入错误，因为他们往往就是最大/最小值；缺失值在排序中会排在最小值的前面，可以通过排序的方法很快发现那些记录为缺失值；包括单值排序和多重排序；例1：将“职工数据.sav”文件，按职称降序和工资收入升序重新排列。例2：“住房状况调查.sav”，通过排序分析本市户口和

2017-08-06 约2.4千字 13页立即下载