《SPSS数据的预处理》课件.ppt

SPSS数据的预处理：确保数据分析的质量;课程大纲介绍;什么是数据预处理;为什么数据预处理如此重要;数据预处理的主要步骤;第一部分：数据录入和导入;SPSS数据录入的基本界面;变量视图的设置;数据视图的填写规范;从Excel导入数据的方法;从文本文件导入数据的方法;从其他统计软件导入数据;常见数据导入错误及解决方案;第二部分：数据清理;识别异常值的方法;箱线图检测异常值;标准化分数检测异常值;处理异常值的策略;缺失值的类型;识别缺失值的方法;处理缺失值的不同方法;均值替代法;中位数替代法;回归插补法;多重插补法;第三部分：数据转换;变量重编码的概念;变量重编码的操作步骤;计算新变量的方法;常用数学函数的应用;常用统计函数的应用;字符串函数的使用;日期时间函数的应用;第四部分：数据筛选与排序;使用选择数据功能;数据过滤的方法;复杂条件筛选;数据排序的基本操作;多重排序的实现;第五部分：变量计算与转换;计算变量的基本方法;条件计算的实现;变量标准化处理;变量正态化转换;对数转换的应用;平方根转换的使用;第六部分：数据合并;横向合并数据文件;纵向合并数据文件;合并时的注意事项;第七部分：数据集拆分;数据集拆分的方法;分组分析的应用;第八部分：数据质量检查;数据一致性检查;逻辑错误检查;数据范围检查;重复记录检查;变量标签检查;数据预处理核查清单