SPSS上机1数据预处理.doc

SPSS数据的录入、编辑 3. 数据的排序 --数据------排序个案 4. 变量计算：----转换------计算变量 算术表达式：实际工资 函数 RND 条件表达式（zc4）and not (xl=1) 习题： 利用职工基本情况数据，依据职称级别计算实发工资。假设职称4、6、8的职工的工资分别上调4％，6％，8％。 5. 数据选取 --数据-----选择个案 只希望男性职工的情况-----统计描述 只希望对其中的70%数据进行分析 6. 分类汇总 计算不同学历职工的平均工资 7. 数据分组 SPSS单变量值分组的基本操作步骤：（职称、学历工资的平均值） 1）选择菜单转换Transform?自动重新编码Automatic Recode 2）将分组变量选择到变量-新名称Variable-New Name框中 3）在新名称New Name框后输入存放分组结果的变量名，并单击添加新名称Add New Name按钮 4）在重新编码的起点Recode Starting from框中选择单变量值分组按升序还是按降序进行。最低值Lowest value表示升序；最高值Highest value表示降序。 1）选择菜单Transform?重新编码为不同变量。（数值变量? 分类变量） 2）在出现的窗口中将分组变量选择到数字变量-输出变量Input Variable - Output Variable框中。 3）在输出变量Output Variable框的名称Name中输入存放分组结果的变量名，并单击更改Change按钮确认。可以在标签Label中输入相应的变量名标签。 8. 数据拆分-----数据-----拆分文件---分组（分析--描述） SPSS的数据拆分与数据排序很相似，但有一个重要的不同点，即数据拆分不仅是按指定变量进行简单排序，更重要的是根据变量对数据进行分组，为以后的分组统计分析提供便利。 作业：根据婴儿体重.sav 找出母亲是白人且吸烟，体重小于2500克的婴儿体重有哪些？ 按照婴儿体重分组------2500 低组 2501-3500 中组 3501-4000 高组 4001-------- 超重