电子信息（控制工程领域）人才培养方案.pdf

电子信息（控制工程领域）

电子信息（控制工程领域）

类别名称：电子信息类别代码：0854

领域名称：控制工程领域代码：085406

一、学科领域简介

电子信息（控制工程）专业硕士依托于学校“控制科学与工程”一级学科，于

2021年获批。本专业领域建设有智能检测与控制、模式识别与智能系统两个研

究方向。

该学科拥有2个国家级工程实践教育中心、1个石油和化工行业创新平台-

石油和化工行业工艺控制系统信息安全工程实验室、1个北京市高校实验教学示

范中心、1个安全生产软件测评中心CNAS国家认可实验室，1个北京市科技创

新团队，1个北京市优秀教学团队，1个校级重点实验室-安全生产智能感知与大

数据技术。

现有具有硕士生导师36名，其中百千万人才工程省部级“百人”层次1人、

北京市教学（含青年）名师3名、北京市“高创计划”教学名师1人、北京市青年

拔尖人才3人、北京市科协青年人才托举工程2名、北京市中青年骨干教师5人。

近年来，承担多项国家重点研发计划项目、国家自然科学基金项目、北京市

自然科学基金项目、重大横向课题等；获国家级行业协会科技奖励10项，其中，

一等奖4项，二等奖4项，三等奖2项；获国家级教育教学成果二等奖1项，北

京市级教育教学成果一等奖2项，二等奖1项。

二、培养目标

本学位点培养坚持习近平新时代中国特色社会主义思想，坚持党的基本路

线，具有国家使命感和社会责任心，遵纪守法，品行端正，诚实守信，身心健康，

德智体美劳全面发展，能够在控制工程及相关领域独立从事开发研究工作的高层

次应用型、工程型人才。

培养的专业学位研究生应熟练掌握一门外语，掌握控制工程领域的坚实的基

础理论和宽广的专门知识，以及解决项目开发工程问题的先进方法和现代技术手

段，具有独立担负工程技术或工程管理工作的能力。

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电子信息（控制工程领域）

三、研究方向

1.智能检测与控制

重点开展智能控制理论、复杂系统监测、诊断及优化控制、智能机器人、先

进控制技术应用等研究。

2.模式识别与智能系统

重点开展智能信息处理、复杂系统建模与仿真、人工智能应用技术等研究。

四、培养方式

本学科硕士生采取课程学习、实践训练和论文研究相结合的培养方式。专业

实践教学采用集中实践与分段实践相结合的方式，在生产现场或工程单位完成。

硕士研究生的培养实行“双导师制”，即每名硕士研究生由1名校内导师和1名校

外导师共同指导。校内导师负主要指导工作责任，校外导师参与专业实践过程、

项目研究、课程与论文等多个环节的指导工作。

五、学制与学习年限

学制为3年，包括完成学位论文答辩，学习年限2-5年，且在校学习年限（含

休学）最长不超过5年。详见《北京石油化工学院研究生学籍管理规定》。

六、课程设置及学分要求

实行学分制，在攻读学位期间，要求研究生在申请硕士学位论文答辩前，所

修课程不少于32学分。研究生课程分为学位必修课、选修课和必修环节三大类，

包括公共基础必修课、学科领域必修课、公共选修课、学科领域选修课、学科领

域补修课和必修环节，凡列入研究生个人培养计划的课程都是必修课。其中，理

论课程不少于24学分，学位课不少于20学分，专业实践8学分，一般根据导师

的安排在1年内完成课程学习。具体学分分配如表1所示，课程设置如表2所示。

表1学分分配

课程类型学分要求（≥32学分）

公共基础必修课≥11学分

学位必修课

学科领域必修课≥9学分

学位选修课公共基础选修课与学位必修课之和不少于24学分