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基于提示和伪数据生成的零样本关系三元组抽取方法研究
一、引言
随着自然语言处理技术的飞速发展，关系抽取作为信息抽取的重要分支，已经成为知识图谱构建、问答系统等领域的核心任务。关系三元组作为知识图谱的基本单位，其自动抽取对提升知识的表示、理解和推理能力具有至关重要的作用。在实际应用中，通常采用有监督学习的方式进行关系三元组抽取，但这种方式需要大量的标注数据，成本高昂且难以应对开放领域的问题。因此，研究基于提示和伪数据生成的零样本关系三元组抽取方法具有重要意义。
二、零样本关系三元组抽取的挑战与背景
零样本关系三元组抽取是指在没有真实数据标注的情况下，通过其他手段自动生成关系三元组的方法。其挑战主
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