关系三元组的提取方法、装置、设备及介质.pdf

关系三元组生成方法、装置、电子装置和存储介质.pdf (19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 114461810 A (43)申请公布日 2022.05.10 (21)申请号 202111661032.2 (22)申请日 2021.12.30 (71)申请人浙江大华技术股份有限公司地址 3

2023-05-08 约1.81万字 17页立即下载

资产托管中的实体三元组确定方法、装置、设备及介质.pdf (19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号CN117251515A (43)申请公布日2023.12.19 (21)申请号202311214977.9 (22)申请日2023.09.19 (71)申请人中国工商银行股份有限公司地址

2023-12-18 约3.15万字 26页立即下载

一种情感三元组提取方法及情感三元组提取模型.pdf (19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 114564955 A (43)申请公布日 2022.05.31 (21)申请号 202210237994.3 (22)申请日 2022.03.11 (71)申请人重庆大学地址 400000 重

2023-05-10 约2.6万字 19页立即下载

基于图注意力网络和关系区域...别的方面情感三元组提取研究_.pdf regions,improvingtheconsistencyandaccuracyofboundaryextraction.Toenhance therobustnessofthemodel,adversarialtrainingisadopted,introducinganadversarial learningmechanismduringthetrainingprocess,enablingthemodeltobetteradaptto thediversityandcomplexityofthedataset,therebyimprovingthemodels generalizat

2025-04-07 约4.72万字 32页立即下载

三元组的应用.ppt 北京邮电大学电信工程学院计算机技术中心 三元组的应用 三元组的应用主要内容 1．三元组的定义 2．三元组转置 3．三元组相乘 1．三元组的定义 三元组的用途用来表示稀疏矩阵，那什么是稀疏矩阵？稀疏矩阵定义非零元素的个数矩阵中元素的总数。压缩策略仅存储非零元素,不存储零元素。如何准确定位一个元素呢？ 1、行号 2、列号 3、值稀疏矩阵 三元组的C++的描述 template class T struct element { int row； int

2016-09-13 约7.79千字 36页立即下载

三元组实现.doc 学号： 0914101409141033 数据结构实验报告 2011 年 3 月 30 日项目组成程序结构图题目一: 题目二算法及其功能函数题目一: InitTriplet (Triplet *T) /*构造三元组T */ DestroyTriplet(Triplet *T) /*销毁三元组T*/ Get(Triplet T

2017-01-23 约7.9千字 9页立即下载

测试三元组.docx C++数据结构三元组1、头文件SparseMatrix.h2、核心函数void SparseMatrixT::Print(){int k=0;for(int i=0;irows;i++)for(int j=0;jcols;j++){if(i==triList[k].rj==triList[k].cknum)//从三元组中读到数据{if(j==cols-1) couttriList[k].elem\n;//每一列的最后一个元素else couttriList[k].elem\t;//每一列的其他元素k++;}else{if(j==cols-1) //没有从三元组中读到元素，即为0的时候cout0

2017-01-21 约4.75千字 9页立即下载

利用三元组损失和预测区域识别和定位图像的方法和介质.pdf (19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 113393416 A (43)申请公布日 2021.09.14 (21)申请号 202011304879.0 G06N 3/04 (2006.01)

2023-06-21 约2.57万字 24页立即下载

多特征交互的方面情感三元组提取.docx PAGE 1- 多特征交互的方面情感三元组提取 一、引言随着互联网的飞速发展，网络上的信息量呈爆炸式增长，如何从海量数据中提取有价值的信息成为了一个重要的研究领域。情感分析作为自然语言处理的一个重要分支，旨在通过计算机技术对文本中的情感倾向进行识别和分类。情感三元组提取作为情感分析的关键任务之一，旨在从文本中识别出情感主体、情感极性和情感对象，这对于情感分析在实际应用中的价值不言而喻。近年来，随着深度学习技术的快速发展，多特征交互的方面情感三元组提取方法取得了显著的成果。例如，根据2019年Kaggle竞赛数据，使用基于深度学习的多特征交互模型在情感三元组提取任务上取得了95%的准确率，比

2025-01-22 约2.49千字 5页立即下载

基于提示和伪数据生成的零样本关系三元组抽取方法研究.docx 基于提示和伪数据生成的零样本关系三元组抽取方法研究一、引言随着自然语言处理技术的飞速发展，关系抽取作为信息抽取的重要分支，已经成为知识图谱构建、问答系统等领域的核心任务。关系三元组作为知识图谱的基本单位，其自动抽取对提升知识的表示、理解和推理能力具有至关重要的作用。在实际应用中，通常采用有监督学习的方式进行关系三元组抽取，但这种方式需要大量的标注数据，成本高昂且难以应对开放领域的问题。因此，研究基于提示和伪数据生成的零样本关系三元组抽取方法具有重要意义。二、零样本关系三元组抽取的挑战与背景零样本关系三元组抽取是指在没有真实数据标注的情况下，通过其他手段自动生成关系三元组的方法。其挑战主

2025-01-19 约4.98千字 10页立即下载

基于文本生成的情感三元组抽取方法的研究.docx 基于文本生成的情感三元组抽取方法的研究一、引言随着自然语言处理技术的发展，文本情感分析成为了一个热门的研究领域。其中，情感三元组作为一种有效的情感表示方式，广泛应用于文本情感分析、意见挖掘等领域。因此，研究如何有效地从文本中抽取情感三元组具有重要意义。本文将针对基于文本生成的情感三元组抽取方法进行深入研究，以期为相关领域的研究与应用提供有益的参考。二、情感三元组的基本概念情感三元组是一种用于表示情感信息的结构化表示方法，通常由情感主体、情感谓语和情感客体三部分组成。在文本中，情感三元组能够有效地提取出文本中的情感信息，为后续的情感分析、意见挖掘等任务提供支持。三、基于文本生成的情感三

2025-02-18 约4.39千字 9页立即下载

中文問句与RDF三元组映射方法研究.doc 中文问句与RDF三元组映射方法研究* 许德山1，2 张智雄1 赵妍3 (1中国科学院国家科学图书馆，北京 100190） (2中国科学院研究生院，北京 100049） (3郑州航空工业管理学院计算机科学与应用系，郑州 450015） [摘要]主要探索中文问句与RDF三元组的转换方法。文章首先对中文问句的特点进行了分析，然后结合RDF(S)模型的优势，探索了RDF三元组与问句语义的对应关系，进而提出了直接映射和间接映射两种映射方式。该方法只需做浅层的句法分析，将获取的限定成分映射为三元组内部的语义标签，从而降低了句法分析和三元组组配的难度。最后分析了映射方法中存在的问题并提出未来工作的重点

2017-03-23 约8.73千字 7页立即下载

一种知识图谱三元组的质检方法.pdf (19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 112819162 A (43)申请公布日 2021.05.18 (21)申请号 202110142051.8 (22)申请日 2021.02.02 (71)申请人东北大学地址 11

2023-06-02 约1.91万字 14页立即下载

一种基于三元组和差额度量的域自适应方法.pdf (19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 112819098 A (43)申请公布日 2021.05.18 (21)申请号 202110220887.5 (22)申请日 2021.02.26 (71)申请人南京邮电大学地址

2023-06-02 约1.61万字 11页立即下载

三元组实现矩阵相加.doc //从文本读入矩阵，将其转化为三元组矩阵，并做矩阵相加 //矩阵转置是个难点，要提高效率以下存入trematrix1.txt中 7 8 8 1 2 5 1 4 62 6 42 7 24 2 15 6 216 7 5 以下存入trematrix2.txt中 9 8 8 2 5 9 4 1 84 2 8 5 6 47 2 9 8 5 108 7 55 ? ? 源程序如下： #includestdio.h#includestdlib.htypedef? int datatype;typedef struct{? ? datatype? data[30][3];

2018-05-06 约7.25千字 9页立即下载