文档详情

基于层次聚类与困难样本三元组的无监督行人重识别方法.pdf

发布：2023-06-07约1.48万字共12页下载文档

文本预览下载声明

(19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 112926403 A (43)申请公布日 2021.06.08 (21)申请号 202110131859.6 (22)申请日 2021.01.30 (71)申请人上海工程技术大学地址

显示全部

相似文档

针对基于三元组损失的行人重识别模型的后门攻击方法.pdf (19)国家知识产权局 (12)发明专利 (10)授权公告号 CN 112989359 B (45)授权公告日 2022.06.14 (21)申请号 202110286919.1 G06V 10/82 (2022.01)
2023-06-11 约1.72万字 13页立即下载
基于提示和伪数据生成的零样本关系三元组抽取方法研究.docx 基于提示和伪数据生成的零样本关系三元组抽取方法研究一、引言随着自然语言处理技术的飞速发展，关系抽取作为信息抽取的重要分支，已经成为知识图谱构建、问答系统等领域的核心任务。关系三元组作为知识图谱的基本单位，其自动抽取对提升知识的表示、理解和推理能力具有至关重要的作用。在实际应用中，通常采用有监督学习的方式进行关系三元组抽取，但这种方式需要大量的标注数据，成本高昂且难以应对开放领域的问题。因此，研究基于提示和伪数据生成的零样本关系三元组抽取方法具有重要意义。二、零样本关系三元组抽取的挑战与背景零样本关系三元组抽取是指在没有真实数据标注的情况下，通过其他手段自动生成关系三元组的方法。其挑战主
2025-01-19 约4.98千字 10页立即下载
基于文本生成的情感三元组抽取方法的研究.docx 基于文本生成的情感三元组抽取方法的研究一、引言随着自然语言处理技术的发展，文本情感分析成为了一个热门的研究领域。其中，情感三元组作为一种有效的情感表示方式，广泛应用于文本情感分析、意见挖掘等领域。因此，研究如何有效地从文本中抽取情感三元组具有重要意义。本文将针对基于文本生成的情感三元组抽取方法进行深入研究，以期为相关领域的研究与应用提供有益的参考。二、情感三元组的基本概念情感三元组是一种用于表示情感信息的结构化表示方法，通常由情感主体、情感谓语和情感客体三部分组成。在文本中，情感三元组能够有效地提取出文本中的情感信息，为后续的情感分析、意见挖掘等任务提供支持。三、基于文本生成的情感三
2025-02-18 约4.39千字 9页立即下载
一种基于三元组和差额度量的域自适应方法.pdf (19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 112819098 A (43)申请公布日 2021.05.18 (21)申请号 202110220887.5 (22)申请日 2021.02.26 (71)申请人南京邮电大学地址
2023-06-02 约1.61万字 11页立即下载
一种基于逐层聚类及增强判别的行人重识别方法.pdf (19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 112966647 A (43)申请公布日 2021.06.15 (21)申请号 202110319273.2 (22)申请日 2021.03.25 (71)申请人东北林业大学地址
2023-06-06 约1.05万字 10页立即下载
三元组的应用.ppt 北京邮电大学电信工程学院计算机技术中心 三元组的应用 三元组的应用主要内容 1．三元组的定义 2．三元组转置 3．三元组相乘 1．三元组的定义 三元组的用途用来表示稀疏矩阵，那什么是稀疏矩阵？稀疏矩阵定义非零元素的个数矩阵中元素的总数。压缩策略仅存储非零元素,不存储零元素。如何准确定位一个元素呢？ 1、行号 2、列号 3、值稀疏矩阵 三元组的C++的描述 template class T struct element { int row； int
2016-09-13 约7.79千字 36页立即下载
三元组实现.doc 学号： 0914101409141033 数据结构实验报告 2011 年 3 月 30 日项目组成程序结构图题目一: 题目二算法及其功能函数题目一: InitTriplet (Triplet *T) /*构造三元组T */ DestroyTriplet(Triplet *T) /*销毁三元组T*/ Get(Triplet T
2017-01-23 约7.9千字 9页立即下载
测试三元组.docx C++数据结构三元组1、头文件SparseMatrix.h2、核心函数void SparseMatrixT::Print(){int k=0;for(int i=0;irows;i++)for(int j=0;jcols;j++){if(i==triList[k].rj==triList[k].cknum)//从三元组中读到数据{if(j==cols-1) couttriList[k].elem\n;//每一列的最后一个元素else couttriList[k].elem\t;//每一列的其他元素k++;}else{if(j==cols-1) //没有从三元组中读到元素，即为0的时候cout0
2017-01-21 约4.75千字 9页立即下载
基于多分支网络的无监督行人重识别方法及装置.pdf (19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 114882521 A (43)申请公布日 2022.08.09 (21)申请号 202210333714.9 G06V 10/764 (2022.01)
2023-05-17 约2.65万字 24页立即下载
无监督的基于相机和无线定位的多模态行人重识别方法.pdf (19)国家知识产权局 (12)发明专利 (10)授权公告号 CN 113361392 B (45)授权公告日 2022.07.15 (21)申请号 202110623624.9 G06K 9/62 (2022.01)
2023-06-16 约1.77万字 14页立即下载
基于局部特征的无监督行人重识别方法和装置.pdf (19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 114550091 A (43)申请公布日 2022.05.27 (21)申请号 202210170514.6 (22)申请日 2022.02.24 (71)申请人以萨技术股份有限公司地址 266
2023-05-07 约1.85万字 14页立即下载
一种情感三元组提取方法及情感三元组提取模型.pdf (19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 114564955 A (43)申请公布日 2022.05.31 (21)申请号 202210237994.3 (22)申请日 2022.03.11 (71)申请人重庆大学地址 400000 重
2023-05-10 约2.6万字 19页立即下载
利用三元组损失和预测区域识别和定位图像的方法和介质.pdf (19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 113393416 A (43)申请公布日 2021.09.14 (21)申请号 202011304879.0 G06N 3/04 (2006.01)
2023-06-21 约2.57万字 24页立即下载
基于三元组闭合的知识发现方法研究的开题报告.docx 基于三元组闭合的知识发现方法研究的开题报告一、选题背景随着海量数据的不断涌现，人们越来越依赖自动化的方法来处理这些数据，从而获得更加灵活和高效的知识发现。三元组是基于主谓宾结构的一种自然语言表示方法，可以将语言信息转换成机器可读的形式，广泛应用于知识表示和自然语言处理领域。三元组闭合是指对于一个给定的知识图谱，将其中所有具有某种关系的实体通过这个关系连接起来，形成一个闭合集合。三元组闭合可以作为知识发现的一种方法，可以用于寻找隐藏在数据中的潜在因果关系和规律。基于三元组闭合的知识发现方法，可以帮助人们更好地理解和应用现有的知识图谱数据，为相关领域的研究和应用提供支持。二、研究目的本研究
2024-04-23 约1.39千字 3页立即下载
基于三元组损失和卷积神经网络的高光谱图像分类方法.pdf (19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 112966781 A (43)申请公布日 2021.06.15 (21)申请号 202110357162.0 (22)申请日 2021.04.01 (71)申请人嘉应学院地址 51
2023-06-10 约1.65万字 18页立即下载