基于三元组损失和卷积神经网络的高光谱图像分类方法.pdf

一种基于卷积神经网络的高光谱遥感图像分类方法及系统[发明专利].docx PAGE 1- 一种基于卷积神经网络的高光谱遥感图像分类方法及系统[发明专利] 一、引言随着遥感技术的不断发展，高光谱遥感图像在资源调查、环境监测、灾害预警等领域发挥着越来越重要的作用。高光谱遥感图像具有丰富的光谱信息，能够反映地表物质的细微差异，因此在分类识别方面具有较高的精度。然而，高光谱遥感图像数据具有高维、高噪声、类间距离小等特点，给图像分类带来了巨大的挑战。传统的遥感图像分类方法，如基于特征提取和基于规则的方法，在处理高光谱遥感图像时往往难以达到理想的效果。近年来，卷积神经网络（ConvolutionalNeuralNetwork，CNN）在图像识别领域取得了显著的成果，其强大的

2025-01-20 约2.15千字 4页立即下载

基于改进三维卷积神经网络的高光谱图像分类方法研究：原理、改进与应用.docx 基于改进三维卷积神经网络的高光谱图像分类方法研究：原理、改进与应用一、引言 1.1研究背景与意义 1.1.1高光谱图像分类的重要性 高光谱图像分类技术作为遥感信息处理的核心环节，对于充分挖掘高光谱图像的潜在价值具有不可替代的作用。高光谱成像技术能够获取数百个连续且狭窄波段的光谱信息，形成“图谱合一”的数据立方体，不仅包含了丰富的地物空间分布信息，还详细记录了地物在不同光谱波段的反射或辐射特性，如同为地物赋予了独特的“光谱指纹”，在众多领域展现出了巨大的应用潜力。在环境监测领域，高光谱图像分类可用于大气污染、水体质量和土地利用变化等环境问题的监测。通过对不同地物的光谱特征进行分析

2025-04-04 约3.87万字 30页立即下载

基于卷积神经网络的高光谱图像深度特征提取与分类.docx code711.cn 基于卷积神经网络的高光谱图像深度特征提取与分类摘要：基于深度学习的优点，本文提出了一种基于卷积神经网络(CNN)的正则化深度特征提取(FE)方法用于高光谱图像分类。该方法利用卷积层和池化层从hsi中提取具有非线性、判别性和不变性的深层特征。这些特征可用于图像分类和目标检测。此外，为了解决HSI分类的高维数不平衡和训练样本可用性有限这一常见问题，研究了L2正则化和dropout等策略来避免类数据建模中的过拟合。更重要的是，我们提出了一个基于cnn的三维有限元模型，结合正则化方法提取高光谱图像的有效光谱空间特征。最后，为了进一步提高性能，提出了一种虚拟样本增强方法。所提出

2025-04-18 约1.7万字 32页立即下载

基于三维卷积神经网络的高光谱遥感图像分类技术：原理、应用与优化.docx 基于三维卷积神经网络的高光谱遥感图像分类技术：原理、应用与优化一、引言 1.1研究背景与意义 高光谱遥感技术作为20世纪末兴起的一项重要的对地观测技术，是当前国际遥感领域的前沿研究方向之一。它能够在数十甚至数百个狭窄的连续光谱波段上对目标进行成像，获取地物丰富的光谱信息，实现了对地物的精细分类和识别，具有图谱合一的显著特点。凭借着极高的光谱分辨率，高光谱遥感图像能够精确捕捉地物在不同波段的细微反射差异，这些差异如同独特的“指纹”，成为区分不同地物类型的关键依据。这种精细的光谱信息使得高光谱遥感在众多领域展现出巨大的应用价值和潜力。在农业领域，高光谱遥感图像分类技术发挥着关键作用。

2025-04-06 约3.99万字 31页立即下载

基于卷积神经网络的柑橘病叶高光谱分类.docx PAGE 1- 基于卷积神经网络的柑橘病叶高光谱分类 一、1.柑橘病叶高光谱分类背景与意义 (1)柑橘是我国重要的经济作物，其产量和品质直接关系到农民的收入和市场的稳定。然而，柑橘在生长过程中容易受到各种病害的侵袭，其中叶部病害对柑橘产量和品质的影响尤为显著。高光谱技术作为一种非接触式、快速、无损的检测手段，能够获取植物叶片的反射光谱信息，从而实现对植物生理状态和病虫害的早期诊断。因此，基于高光谱技术的柑橘病叶分类研究具有重要的实际意义。 (2)随着高光谱技术的发展，其在农业领域的应用越来越广泛。柑橘病叶高光谱分类作为高光谱技术在农业领域的一个重要应用方向，旨在通过对柑橘叶片的高光谱图像进行分

2025-01-21 约3.01千字 6页立即下载

多目标进化卷积神经网络的高光谱图像分类方法.pdf (19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 114882294 A (43)申请公布日 2022.08.09 (21)申请号 202210657479.0 (22)申请日 2022.06.10 (71)申请人西安电子科技大学地址 71007

2023-05-19 约2.92万字 28页立即下载

基于卷积神经网络的花卉图像分类研究.pdf 基于卷积神经网络的花卉图像分类研究 161203107240

2021-10-21 约2.98万字 32页立即下载

基于卷积神经网络的图像分类.pdf 摘要在现实生活中，人类的多项活动都受到天气的影响。比如农业上作物的生长，收成的多少，养殖业中海产养殖产品的生长繁殖还是交通运输业中运输速度集运输安全等，这些都与天气情况息息相关。尤其是，极端天气对各行各业带来潜在风险，以及人们出行所带来的安全隐患等，尤其是在交通事故中极端天气导致人们的生命和财产陷入极大危险之中。近年来，随着各国政府和消费者都深刻认识到天气预测对降低事故频率、减轻事故伤害的重要性，消费者对汽车安全性的重视度也越来越高。因此，能够实时及密集地获取当下天气信息，对天气进行识别这一课题，在交通预警，汽车辅助驾驶，气候分析等应用场景中都起着重要作用。

2025-05-04 约1.59万字 15页立即下载

基于卷积神经网络的图像分类(1).pdf 摘要在现实生活中，人类的多项活动都受到天气的影响。比如农业上作物的生长，收成的多少，养殖业中海产养殖产品的生长繁殖还是交通运输业中运输速度集运输安全等，这些都与天气情况息息相关。尤其是，极端天气对各行各业带来潜在风险，以及人们出行所带来的安全隐患等，尤其是在交通事故中极端天气导致人们的生命和财产陷入极大危险之中。近年来，随着各国政府和消费者都深刻认识到天气预测对降低事故频率、减轻事故伤害的重要性，消费者对汽车安全性的重视度也越来越高。因此，能够实时及密集地获取当下天气信息，对天气进行识别这一课题，在交通预警，汽车辅助驾驶，气候分析等应用场景中都起着重要作用。

2025-05-01 约1.59万字 15页立即下载

基于深度卷积神经网络的图像分类.docx MACROBUTＴONＭTEｄｉｔEquaｔioｎSeｃtiｏn２SＥQＭTEqn\r＼h＼＊MＥRGEＦOＲMAＴＳＥＱMＴSｅc＼ｒ1\h\＊MERＧEFORMATSＥQMTChａp＼r1\h＼*ＭＥRGEFOＲMAT SHAＮGHAIＪＩAOTＯNGUNＩVERSITＹ论文题目:基于卷积神经网络得自然图像分类技术研究姓名:高小宁专业:控制科学与工程 基于卷积神经网络得自然图像分类技术研究摘要:卷积神经网络已在图像分类领域取得了很好得效果,但其网络结构及参数得选择对图像分类得效果和效率有较大得影响。为改善卷积网络得图像分类性能,本文对卷积神经网络模型进行了详细得理论分析,并通过大量

2025-05-14 约1.76万字 33页立即下载

一种基于卷积神经网络的拉曼光谱智能分类方法.pdf (19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 114544592 A (43)申请公布日 2022.05.27 (21)申请号 202210183783.6 (22)申请日 2022.02.28 (71)申请人上海应用技术大学地址 20023

2023-05-11 约8.22千字 7页立即下载

一种基于宽卷积神经网络的图像去噪方法.pdf (19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 112801897 A (43)申请公布日 2021.05.14 (21)申请号 202110071024.6 (22)申请日 2021.01.19 (71)申请人西安理工大学地址

2023-06-05 约1.75万字 18页立即下载

一种基于双路注意力卷积神经网络的宫颈OCT图像分类方法及系统.docx PAGE 1- 一种基于双路注意力卷积神经网络的宫颈OCT图像分类方法及系统第一章引言随着现代医疗技术的不断发展，早期疾病检测与诊断在提高患者生存率和生活质量方面发挥着至关重要的作用。宫颈疾病，尤其是宫颈癌，是女性健康的一大杀手。光学相干断层扫描（OpticalCoherenceTomography，OCT）技术作为一种非侵入性成像技术，在医学诊断领域展现出巨大的潜力。近年来，基于深度学习的图像分类方法在医学图像分析中的应用日益广泛，其高精度、自动化的特点为宫颈OCT图像的分类提供了新的思路。在宫颈癌的早期诊断中，宫颈OCT图像能够提供丰富的组织结构信息，有助于医生对病情进行准确判断。然

2025-01-19 约3.3千字 6页立即下载

基于深度卷积神经网络的结肠图像分类方法的探索与实践.docx 基于深度卷积神经网络的结肠图像分类方法的探索与实践一、引言 1.1研究背景与意义结肠疾病作为一类常见的消化系统疾病，严重威胁着人类的健康。常见的结肠疾病如结肠癌、结肠息肉、溃疡性结肠炎等，不仅给患者带来身体上的痛苦，还对其生活质量产生重大影响。据世界卫生组织国际癌症研究机构（IARC）发布的2020年全球最新癌症负担数据显示，结直肠癌的新发病例数达到193万，死亡病例数达到94万，在全球癌症发病和死亡排行榜中均位居前列。早期准确诊断结肠疾病对于制定有效的治疗方案、提高患者生存率和生活质量至关重要。例如，早期发现的结肠癌患者，经过及时有效的治疗，5年生存率可显著提高；而结肠

2025-02-28 约2.41万字 19页立即下载

基于卷积神经网络的遥感图像场景自动提取和分类方法[发明专利].docx PAGE 1- 基于卷积神经网络的遥感图像场景自动提取和分类方法[发明专利] 一、引言随着遥感技术的飞速发展，遥感图像在地理信息系统、环境监测、城市规划等领域发挥着越来越重要的作用。遥感图像包含了丰富的地理信息，通过对这些信息的提取和分析，可以实现对地表景观、土地利用、灾害监测等方面的有效管理和决策支持。近年来，卷积神经网络（ConvolutionalNeuralNetworks,CNN）在图像处理领域的应用取得了显著成果，为遥感图像场景自动提取和分类提供了新的技术途径。遥感图像场景自动提取是指从遥感图像中自动识别和提取出具有特定意义的地理要素，如道路、水体、植被等。这一过程对于提高遥感数

2025-01-22 约3千字 6页立即下载