核物理实验超级蒙特卡洛四组.pdf

实验蒙特卡洛模拟.doc Using Monte Carlo simulation, write a Matlab program to calculate an approximation to ( by considering the number of random points selected inside the quarter circle where the quarter circle is taken to be inside the square n=50000; counter=0; for k=1:n x=rand(1);

2017-03-27 约字 4页立即下载

蒙特卡洛实验报告.doc 姓名：王蕴楠学号：1020330210 专业：核工程与核技术实验一蒙特卡罗方法一、实验目的 1、了解蒙特卡罗方法方法的基本思想； 2、掌握蒙特卡罗方法计算面积、体积的方法； 3、掌握由已知分布的随机抽样方法。二、实验原理 Monte Carlo方法，又称统计模拟方法或计算机随机模拟方法，是一种基于“随机数”进行数值模拟的方法，一种采用统计抽样理论近似求解物理或数学问题的方法。倘若待求量可以表述成某些特征量的期望值、某些事件出现的概率或两者的函数形式，那么可采用蒙特卡罗方法求解。在求解某些特征量的期望值或某些事件出现的概率时，必须构建合符实际的数学模型。例如采用蒙特卡罗方法计算某函

2017-03-25 约2.47千字 7页立即下载

实验十五：-MATLAB的蒙特卡洛仿真.pdf 实验十五： MATLAB 的蒙特卡洛仿真一、实验目的 1. 了解蒙特卡洛仿真的基本概念。 2. 了解蒙特卡洛仿真的某些应用二．实验内容与步骤 1．蒙特卡洛 （Monte Carlo）仿真的简介随机模拟方法，也称为MonteCarlo方法，是一种基于随机数的计算方法。这一方法 “ ” 源于美国在第一次世界大战进行的研制原子弹的曼哈顿计划。该计划的主持人之一、数

2018-10-22 约3.65千字 3页立即下载

核物理实验中的符合法.ppt 核物理实验中的符合法兰州大学核科学与技术学院 * 在核过程中，有许多在时间上相互关联的事件，这种关联事件反映了原子核内在的运动规律。研究关联事件可以确定原子核状态的参数，在核衰变和核反应过程中有许多相关性的现象，人们通过这些现象的研究来了解原子核的结构和转化规律，符合法就是研究相关事件的一种方法。随着技术的进步，符合法已成为实现多参数测量必不可少的实验手段，现在的核物理各领域实验成就大多数离不开这项重要的实验技术。绪论第一节一、符合法的基本概念符合事件是指两个或两个以上同时发生的事件。例如，一个原子核级联衰变时接连发射β和γ射线，则β和γ射线便是一

2017-11-22 约2.65千字 23页立即下载

核物理实验二版.pdf 《核实验二》：S123 1.ct实验教学：S123 2.土壤中性核素测量：S123 3.热释光剂量测量 4.性核素半衰期测量：S108 5气溶胶中γ性核素测量课程轮换表：十十一十二十三十四十五十六组一1

2025-05-25 约4.11千字 5页立即下载

第四篇用EIVEWS 做蒙特卡洛实验（Monte Carlo）.docx

2019-11-13 约字 9页立即下载

蒙特卡洛方法2.ppt 蒙特卡罗(Monte Carlo)方法基于统计理论的计算技术第一章蒙特卡罗方法概述蒙特卡罗方法的基本思想蒙特卡罗方法的收敛性，误差蒙特卡罗方法的特点蒙特卡罗方法的主要应用范围第一章蒙特卡罗方法概述蒙特卡罗方法又称随机抽样技巧或统计试验方法。半个多世纪以来，由于科学技术的发展和电子计算机的发明，这种方法作为一种独立的方法被提出来，并首先在核武器的试验与研制中得到了应用。蒙特卡罗方法是一种计算方法，但与一般数值计算方法有很大区别。它是以概率统计理论为基础的一种方法。由于蒙特卡罗方法能够比较逼真地描述事物的特点及物理实验过程，解决一些数值方法难

2016-08-24 约1.54万字 91页立即下载

蒙特卡洛采样.pdf 最优估计 蒙特卡洛采样一复杂模型下的贝叶斯更新二蒙特卡洛采样原理三蒙特卡洛采样实现过程复杂模型下的贝叶斯更新已知：xf(x)w k1kk1 系统模型：zh(x)v kkk w和v为非高斯噪声，概率密度分别为p(w)和p(v),f()与h()为 kkwkvk 非线性函数，初始状态x的概率密度为p(x),且w,v和x互不相关。 0x0kk0 观测：z{z,z,L,z}. 1:k12k p(xkz1:k1)p(zkxk) 由贝叶斯滤波公式可知p(xkz1:k) p(zk|z1:k1) 在非线性非高斯的情况下如何对贝叶斯滤波公式求解？复杂模型下的贝叶斯更新非高斯密度

2024-04-01 约6.73千字 15页立即下载

蒙特卡洛風险分析.doc 港口投资项目评估中的蒙特卡洛风险分析关键词：蒙特卡洛方法；风险分析；港口投资摘　要：港口投资项目的经济性风险分析是项目方案优选与科学决策的重要基础，它从经济角度分析计算所需投入的费用和预期的效益，以评价投资项目的经济合理性。港口投资项目的经济收益往往受许多随机因素的影响，这在经济性风险分析时应予以考虑。本文应用蒙特卡洛方法（Monte Carlo analysis）对港口投资项目进行经济性风险分析，结合我国港口投资的实际情况，以实际案例说明了蒙特卡洛方法在我国港口投资项目经济性风险分析中的应用。一．引言目前，我国对港口投资项目的经济评价一般采用确定性方法，即根据一些预测或估算得到的数

2017-01-14 约2.62千字 5页立即下载

蒙特卡洛實验(一)报告.doc 姓名：王蕴楠学号：1020330210 专业：核工程与核技术实验一蒙特卡罗方法一、实验目的 1、了解蒙特卡罗方法方法的基本思想； 2、掌握蒙特卡罗方法计算面积、体积的方法； 3、掌握由已知分布的随机抽样方法。二、实验原理 Monte Carlo方法，又称统计模拟方法或计算机随机模拟方法，是一种基于“随机数”进行数值模拟的方法，一种采用统计抽样理论近似求解物理或数学问题的方法。倘若待求量可以表述成某些特征量的期望值、某些事件出现的概率或两者的函数形式，那么可采用蒙特卡罗方法求解。在求解某些特征量的期望值或某些事件出现的概率时，必须构建合符实际的数学模型。例如采用蒙特卡罗方法计算某函

2017-01-13 约2.47千字 7页立即下载

MonteCarlo 蒙特卡洛方法.doc UNIVERSITY OF COPENHAGEN DEPARTMENT OF ECONOMICS Example 2: Illustration of CLT Consider as an example zt ～ Uniform (0, 1 , It holds that E (zt V (zt = = 1 2 (1 ? 02 1 = . 12 12 √ T √ 12, t = 1, 2, ..., T . We look at the simulated distribution of √ T z ?μ σ = z? 1 2 based on M = 10000 replication

2020-06-10 约1.28千字 4页立即下载

蒙特卡洛模拟金融.ppt MATLAB教学网 8.1.1随机数生成函数均匀分布随机数生成函数调用方式R=unidrnd(N)R=unidrnd(N,v)R=unidrnd(N,m,n)输入参数N生成1个随机数，在1到N之间m确定输出随机矩阵R的行数n确定输出随机矩阵R的列数输出参数R随机数矩阵生成服从连续均匀分布随机数调用方式R=unifrnd(A,B)R=unifrnd(A,B,m)R=unifrnd(A,B,m,n)12 调用方式R=normrnd(mu,sigma)R=normrnd(mu,sigma,m)R=normrnd(mu,sigma,m,n)输入参数mu正态分布的均值sigma正态分布的方差m随机矩阵

2025-01-24 约小于1千字 10页立即下载

MonteCarlo蒙特卡洛法简介.ppt Monte Carlo Simulation 简介概述蒙特卡罗(Monte Carlo)方法，或称计算机随机模拟方法或随机抽样方法或统计试验方法，属于计算数学的一个分支。是一种基于“随机数”的计算方法。起源 Monte Carlo方法的基本思想很早以前就被人们所发现和利用。早在17世纪，人们就知道用事件发生的“频率”来决定事件的“概率”。19世纪人们用投针试验的方法来决定圆周率π。成型这一方法成型于美国在第一次世界大战进研制原子弹的“曼哈顿计划”。该计划的主持人之一、数学家冯·诺伊曼用驰名世界的赌城—摩纳哥的Monte Carlo—来命名这种方法，为它蒙上了一层神秘色彩。

2017-02-14 约5.1千字 40页立即下载

第3讲蒙特卡洛方法初探.ppt 蒲丰投针实验的计算机模拟： format long; a=1; l=0.6; %显示精度, 线宽和针长 figure; axis([0,pi,0,a/2]); %初始化绘图板 set(gca,nextplot,add); %初始化绘图方式为叠加 counter=0; n=2010; %初始化计数器和设定投针次数 x=unifrnd(0,a/2,1,n); phi=unifrnd(0,pi,1,n); %样本空间Ω for i=1:n if x(i)l*sin(phi(i))/2 %满足此条件表示针与线的相交 plot(phi(i),x(i),r.); frame

2017-06-11 约7.28千字 49页立即下载

蒙特卡洛算法..doc 蒙特卡洛算法主要用在求解最优化模型（多约束非线性规划问题）上，图像采样的问题，是以一系列随机数来模拟过程，解决问题的算法，但是求解时间很长。以概率和统计理论方法为基础的一种计算方法。将所求解的问题同一定的概率模型相联系，用计算机实现统计模拟或抽样，以获得问题的近似解。步骤： Step1，根据提出的问题构造一个简单、适用的概率模型或随机模型，使问题的解对应于该模型中随机变量的某些特征（如概率、均值和方差等），所构造的模型在主要特征参量方面要与实际问题或系统相一致。比如在多约束非线性规划问题问题中，采用的是unifrnd函数。 Step2，根据模型中各个随机变量的分布，在计算机上产生随机数

2017-01-08 约1.54千字 7页立即下载