针对非平稳信号高频噪声自适应噪声完整集成经验模态分解.docx

针对非平稳信号高频噪声自适应噪声完整集成经验模态分解

目录

针对非平稳信号高频噪声自适应噪声完整集成经验模态分解（1）．．3

内容描述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．3

1.1研究背景．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．3

1.2研究意义．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．4

1.3文献综述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．5

非平稳信号处理方法概述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．6

2.1非平稳信号的特点．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．7

2.2经验模态分解方法．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．8

2.3自适应噪声抑制技术．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．9

高频噪声自适应噪声完整集成经验模态分解算法．．．．．．．．．．．．．10

3.1算法原理．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．11

3.1.1频率自适应滤波器．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．12

3.1.2噪声识别与抑制．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．12

3.1.3经验模态分解．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．13

3.2算法步骤．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．14

3.2.1数据预处理．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．15

3.2.2频率自适应滤波．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．16

3.2.3噪声识别与抑制．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．17

3.2.4经验模态分解．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．17

3.2.5模态分量重构．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．18

实验与分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．19

4.1实验数据．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．20

4.2实验结果．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．21

4.2.1噪声抑制效果对比．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．22

4.2.2模态分量特征分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．23

4.2.3非平稳信号重构效果评估．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．23

结果讨论．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．25

5.1算法性能分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．25

5.2与其他方法的比较．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．26

5.3存在的问题与改进方向．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．27

针对非平稳信号高频噪声自适应噪声完整集成经验模态分解（2）．28

一、内容简述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．28

二、背景知识．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．28

非平稳信号概述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．29

高频噪声的特性．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．30

经验模态分解介绍．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．31

三、自适应噪声技术．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．32

自适应噪声原理．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．