基于模态分解的光谱信号去噪方法研究.pdf

2025-03-26 约3.49万字 59页立即下载

基于变模态分解加权重构信号结合小波阈值去噪方法.pdf (19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 112990139 A (43)申请公布日 2021.06.18 (21)申请号 202110472856.9 (22)申请日 2021.04.29 (71)申请人青岛科技大学地址

2023-06-10 约1.25万字 11页立即下载

基于优化经验模态分解的磁异常信号预处理研究.pdf 基于优化经验模态分解的磁异常信号预处理研究摘要磁异常检测本质上是一种在强背景磁场下的弱磁信号检测技术，磁异常信号往往会淹没在背景场中，通常需要对收集到的磁场数据进行预处理，提高数据质量，去除不必要的噪声和干扰，提取出有用信号，才能将数据应用于后续的探测与定位。基于此背景，本文开展了基于改进经验模态分解（Empiricalmodedecomposition，EMD）的磁异常信号预处理算法的研究。本文主要工作如下：（1）阐述了地磁场理论及地磁场在磁异常检测中的作用，以哈尔滨市地区的地磁场数据为背景，通过建立磁异常信号仿真数学模型分析信号特征。对背景磁场噪声进行时域以及FFT分析，

2025-04-23 约15.68万字 80页立即下载

基于改进集成经验模态分解与XGBoost模型的光纤周界信号特征识别方法.pdf (19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 112989906 A (43)申请公布日 2021.06.18 (21)申请号 202011397826.8 (22)申请日 2020.12.04 (71)申请人中国

2023-06-09 约1.21万字 12页立即下载

基于深度学习的多模态信号分类方法研究.pdf 摘要脑机接口(BrainComputerInterface,BCI)作为人机交互领域的重要研究分支，其发展应用日益广泛，在医疗、军事、安全和教育等领域发挥着重要作用。根据信号采集方式的不同，脑机接口系统可以分为侵入式、半侵入式和非侵入式三种。在非侵入式脑机接口中脑电信号凭借其成本相对低廉、无需植入电极、设备配置较为简单方便等特性深受人们的喜爱。然而，传统的脑电信号存在着采集特征单一、泛化能力不足以及分类准确率较低等问题。本文围绕以上问题，面向多模态脑机接口，通过深度学习的方式展开研究：针对脑电信号特征提取单一和准确率低的问题设计了时空特征提取模块，进行多领域特征并行提取。针对

2025-05-02 约10.01万字 71页立即下载

基于低秩张量分解的高光谱图像目标检测方法研究.pdf 基于低秩张量分解的高光谱图像目标检测方法研究 摘要高光谱图像目标检测在军事和民用应用中都有重要的作用。根据是否可以获知目标 的光谱先验信息，目标检测技术可以被分为异常目标检测技术和特定目标检测技术。由于异常目标检测任务缺乏目标的先验光谱信息，在对背景进行建模和估计时很难完全排除异常目标及噪声的干扰，从而削弱模型对背景的表达能力。在高光谱图像特定目标检测中，虽然可以获知目标的光谱信息，但是由于高光谱图像波段间信息冗余度高，加之噪声等因素的影响，使得目标和背景在光谱信息上的区分度变得不明显，从而导致检测 方法的结果精度不理想。针对上述问题，本文分别从异常目标检测和特定目标检测两个方面展

2025-05-19 约9.37万字 67页立即下载

2025-05-07 约1.98万字 32页立即下载

基于经验模态分解的筛选条件研究.pdf 第 9卷第 3期南阳师范学院学报 V ol. 9 No3 20 10年3月 Journal ofN anyang NormalUn iversity M ar. 2010 全学海, 丁宣浩, 蒋英春 (桂林电子科技大学数学与计算科学学院, 广西桂林 541004) : 经验模态分解 H il

2015-10-05 约1.54万字 5页立即下载

一种基于完全自适应噪声集合经验模态分解的随机振动试验应力响应信号降噪方法.pdf (19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号CN117725374A (43)申请公布日2024.03.19 (21)申请号202311733702.6 (22)申请日2023.12.15 (71)申请人北京航空航天大学地址1001

2024-03-18 约2.3万字 21页立即下载

基于吸收光谱法的多模态深度学习水质COD预测方法研究.pdf 基于吸收光谱法的多模态深度学习水质COD预测方法研究 摘要水资源是指可持续利用或有可能被利用的水源。一直以来水资源对于人类的生存来说都是最重要的资源，对于水资源污染问题特别是海洋船舶污水排放造成的水污染，已经成为了中国当下的棘手问题。为了加大对海洋环境污染的监测与整治，国家已先后颁布了相应的立法政策。化学需氧量(COD)是以化学方法测量水样中需要被氧化的还原性物质的量，用以表示水中有机物的多少，它是反映水体受有机物污染程度的一个重要指标。一般传统的COD测量方法有重铬酸钾法和高锰酸钾法，它们或是操作复杂，耗时长，且会产生二次污染，或是易受干扰，对于含有难氧化物的水样不易测量，都

2025-05-14 约10.04万字 81页立即下载

2025-03-13 约2.08万字 28页立即下载

基于熵和模态分解的舰船辐射噪声特征提取方法研究.docx 基于熵和模态分解的舰船辐射噪声特征提取方法研究 一、引言随着海洋技术的不断发展，舰船的隐身性能和反隐身技术成为了军事领域研究的重要方向。其中，舰船辐射噪声是反映其特征的关键参数之一，准确、高效地提取其噪声特征成为分析、评估和设计舰船的重要手段。近年来，熵与模态分解等信号处理方法在舰船辐射噪声特征提取中得到了广泛应用。本文将基于熵和模态分解的舰船辐射噪声特征提取方法进行深入研究，以期为舰船噪声控制与识别提供理论支持。二、熵在舰船辐射噪声特征提取中的应用熵作为一种衡量信息不确定性的度量，被广泛应用于信号处理和模式识别等领域。在舰船辐射噪声特征提取中，熵的引入可以帮助我们更深入地分析噪声信号的

2025-01-20 约4.82千字 10页立即下载

基于经验模态分解及动态数据挖掘的商务数据分析方法研究的综述报告.docx 基于经验模态分解及动态数据挖掘的商务数据分析方法研究的综述报告随着互联网的快速发展，商务领域中的数据已经呈现出爆炸式增长的趋势，这些数据可为商务决策提供重要的参考，因此商务数据分析已成为决策者日常工作中不可或缺的一环。但是，随着商务数据的增多和复杂程度的提高，商务数据分析的难度也在不断上升。因此，如何更好地利用商务数据成为了业内的研究热点之一。本文主要介绍一种基于经验模态分解及动态数据挖掘的商务数据分析方法，其能够有效地处理商务数据中的非线性、非平稳、非高斯性等特征，并且能够对大量数据进行快速而准确的分析。一、经验模态分解 经验模态分解（EMD）基于Hilbert-Huang变换，是一种

2024-01-28 约1.31千字 3页立即下载

基于经验模态分解的故障诊断方法：原理、应用与改进研究.docx 基于经验模态分解的故障诊断方法：原理、应用与改进研究一、引言 1.1研究背景与意义在现代工业生产中，各类机械设备广泛应用，它们的安全稳定运行直接关系到生产效率、产品质量以及企业的经济效益和社会效益。然而，机械设备在长期运行过程中，由于受到各种复杂因素的影响，如机械磨损、疲劳、腐蚀、过载等，不可避免地会出现故障。一旦设备发生故障，可能导致生产中断、产品报废、设备损坏，甚至引发安全事故，造成人员伤亡和财产损失。据相关统计数据显示，在工业制造领域，因设备故障导致的生产中断每年给企业带来的经济损失高达数十亿美元；在能源电力行业，风电、光伏等发电设备的故障会影响能源供应的稳定性，给能源企业带来巨大

2025-05-17 约2.84万字 23页立即下载

一种基于多模态交叉指导学习的多光谱目标检测方法.pdf (19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 113361466 A (43)申请公布日 2021.09.07 (21)申请号 202110737860.3 (22)申请日 2021.06.30 (71)申请人江南

2023-06-21 约2.12万字 17页立即下载